Python基础：可视化理解嵌套的列表解析

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有时候，我们可能需要使用嵌套列表解析，这相当于Python中的嵌套循环。这种列表解析有时会令人困惑，这里将用几个简单的例子来帮助理解。

简单的列表解析

在Python中，列表解析是仅用一行代码就可编写循环的一种方法。在某些情况下，使用这种方法编写循环不仅很奇特，而且非常方便。

考虑下面的示例，其中使用for循环打印字符串“Python”中的每个字符：

图1

与for循环相同，可以重写为下面的列表解析。注意，列表解析返回一个列表。

图2

下图3将有助于形象化如何构建列表解析。当有疑问时，首先编写常规的for循环，然后使用以下三个简单步骤将其转换为列表解析：

1.创建空列表[]。

2.在空列表中，写下要首先重复的操作。在示例中，是print(i)。

3.在操作后写下for…行。

图3

列表解析总是遵循这样的模式：首先在循环中写入内容，然后是for…行。

注意，从上面的示例中，列表解析输出有一个额外的行[None，None，None，None,None]。这是返回的列表，其中包含六条print()语句。print语句返回None，因此列表中有六个None值。

嵌套的列表解析

嵌套列表解析相当于嵌套循环。让我们看看下面的两层嵌套列表，要使用for循环遍历它，将执行以下操作：

图4

回顾一下如何创建列表解析：

1.在循环中写入内容

2.后跟for…行

因此，两层嵌套列表解析成为：

图5

下图6可视化了这些步骤：

图6

3层嵌套的列表解析

来看一个更复杂的例子，其中有一个3层嵌套列表。

图7

使用列表解析：

图8

同样，下图9将有助于可视化如何构建三层嵌套列表解析。

图9

注：本文学习整理自pythoninoffice.com，供有兴趣的朋友参考。