18-肿瘤突变负荷(TMB)的计算
计算 18 肿瘤 突变 负荷
2023-06-13 09:15:17 时间
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生物信息数据分析教程视频——16-单样本基因集富集分析(ssGSEA)用于肿瘤相关免疫细胞浸润水平评估
生物信息数据分析教程视频——17-多种算法评估肿瘤免疫细胞浸润水平
# setwd("H:/MedBioInfoCloud/analysis/TCGA/new/01-conventionalAnalysis")
options(stringsAsFactors = F)
library(TCGAbiolinks)
library(dplyr)
library(maftools)
FilePath <- dir("G:/MedBioInfoCloud/analysis/TCGA/new/processedTCGAdata/TCGA-SNV/",
"SNV.Rdata$",full.names = T)
###TCGA数据库中33中癌症类型
project <- getGDCprojects()$project_id
project <- project[grep("TCGA-",project)]
opt <- "output/010-TMB/"
ifelse(dir.exists(opt),FALSE,dir.create(opt,recursive = T))
# proj <- "TCGA-LUAD"
for(proj in project){
message("===============================")
message(proj)
load(FilePath[grep(proj,FilePath)])#STARdata
maf <- read.maf(snv,isTCGA=TRUE)
tmb <- tmb(maf = maf,
captureSize = 50,
logScale = T)
save(tmb,file = paste0(opt,proj,"-TMB.Rdata"))
}
参考:
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