学习回归 1-1 设置问题和定义模型

设置问题和定义模型

现在有一些关于广告费和点击量的数据，将广告费作为横坐标轴，点击量作为纵坐标轴，其对应关系如下所示。

根据上图我们可以非常容易的根据已有的广告费找到对应的点击量。如果我们想要找到广告费为 200 时的点击量呢？

根据已知点，大概可以画出一条直线，而广告费为 200 的点对应的点击量大概是 500。

这正是机器学习所要做的事情，从已经的样本点中找出规律，进而去预测未知点。当然机器学习实际解决的问题要比这个复杂的多，至少不能从图中直观的看出结果来。

要想能够计算出任意广告费（尤其是未知点）的点击量，我们需要为其找出一个关系，也就是所谓的函数。这个函数需要能够从已知点中找出，根据这些已知点我们大概能够感觉应该是一条直线，这就是所谓的定义模型。

References：

《白话机器学习的数学》