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kubernetes | 滚动升级和自动伸缩

Kubernetes自动 升级 滚动 伸缩
2023-06-13 09:13:58 时间

前言#

基于centos7.9，docker-ce-20.10.18，kubelet-1.22.3-0

滚动升级#

滚动升级的实现机制

两个replicaset控制器分别控制旧版本的pod和新版本pod，replicaset2启动一个新版版本pod，相应的replicaset1停止一个旧版本pod，从而实现滚动升级。在这过程中，无法保证业务流量完全不丢失。

升级

kubectl set image (-f FILENAME | TYPE NAME) CONTAINER_NAME_1=CONTAINER_IMAGE_1 ... CONTAINER_NAME_N=CONTAINER_IMAGE_N [options]
# 示例
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.15 --record=true
# --record=true 表示将升级的命令记录到升级记录中

回滚

# 上次升级状态
kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
# 升级记录
kubectl rollout history deployment/nginx-deployment
# 回滚至上个版本
kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment
# 回滚至指定版本
kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2

自动伸缩#

手动扩容

 kubectl scale [--resource-version=version] [--current-replicas=count] --replicas=COUNT (-f FILENAME | TYPE NAME) [options]
 # 示例
 kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=10

自动扩容

HPA：pod水平扩容，k8s中的一个api资源，使用autoscale时会创建一个hpa资源

实现自动扩容还需满足两个条件：

  • 运行了metric-server
  • HPA对应的pod设置了request资源

示例：

metrics-server部署

kubectl get pods -n kube-system | grep metrics-server

pod中设置request资源

      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          requests:
            cpu: 0.3

创建hpa

kubectl autoscale (-f FILENAME | TYPE NAME | TYPE/NAME) [--min=MINPODS] --max=MAXPODS [--cpu-percent=CPU] [options]
# 基于cpu指标进行扩容
kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=3 --max=10 --cpu-percent=10

# 查看hpa
kubectl get hpa

# replicaset控制器记录了pod的详细伸缩记录
kubectl get rs
kubectl describe rs nginx-deployment-54fdcc5676

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