pycharm怎么配置tensorflow环境_python tensorflow安装
Pycharm安装并搭建Tensorflow开发环境
在操作之前先安装好python环境,我是安装的Anaconda,Anaconda下载安装教程可参考:https://blog.csdn.net/Chen_Meng_/article/details/80375884,接下来进入正题。
下载并安装pycharm
1. 下载
python官方下载地址 :http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows ,这里选择下载Community社区版(Professional专业版要收费的)。
2. pycharm配置python环境
安装好后配置环境,新建一个test项目,首页选择File-Settings-Project-Project Interpreter,点击齿轮图标选择Add。
选择System Interpreter,选择Interpreter为本机安装的Anaconda里的python环境,一路点击OK。
右击项目名New一个Python文件test.py
写一行代码print (“hello world!”) 运行之前,我们发现快捷菜单上的【运行】和【调试】都是灰色的,不可触发状态。是因为,我们需要先配置一下控制台。
点击运行旁边的[Add Configuration…],进入【Configurations】配置界面。(或者点击Run –> Edit Configurations 也一样) 点击加号,新建一个配置项,并选择python。
在右边的配置界面里: Name 一栏里写个名字,比如test,点击Script path选项,找到刚才我们写的test.py,Python interpreter配好了刚才配置的python环境如下图。
此时点右边绿色三角运行结果如下。
安装tensorflow
1.输入清华仓库镜像
打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些:
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config –set show_channel_urls yes
2.创建tensorflow环境
同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.6的环境,环境名称为tensorflow36 ,输入下面命令:
conda create -n tensorflow36 python=3.6
3.启动tensorflow环境
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境:
activate tensorflow
注:当不使用tensorflow时,关闭tensorflow环境,命令为:deactivate tensorflow
4.安装cpu版本的TensorFlow
我这需要用python先 进行更新pip
pip install –upgrade pip
用清华镜像
python -m pip install –upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
tensorflow安装
pip install –upgrade tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
指定tensorflow版本安装的话:
pip install –upgrade –ignore-installed tensorflow==1.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 注意python要与tensorflow的版本相对应,否则会报错。 一次不成功可以安装多次
5.测试TensorFlow
输入python进入python模式,输入以下代码
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
运行结果如下
Pycharm中配置TensorFlow环境
同上File-Settings-Project-Project Interpreter,点击齿轮图标选择Add,选择TensorFlow环境下的python.exe如图所示
在test.py文件中用如下代码进行测试:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
依然报错的话检查工程的环境是否配置,Run-Edit Confi……
选择 tensorflow环境
运行测试代码结果如下
打印出了正确结果,完成任务。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/175141.html原文链接:https://javaforall.cn
相关文章
- pycharm搭建python环境_pycharm如何配置编译环境
- pycharm连接不上mysql中的数据库时_python Mysql时间带t
- mac pycharm 配置python「建议收藏」
- pycharm整理格式快捷键_python代码对齐快捷键
- python pycharm教程_Pycharm简单使用教程(入门小结)
- pycharm用anaconda的Python_pycharm配置anaconda环境
- Python入门:Anaconda和Pycharm的安装和配置
- Python 学习记录(五)Pycharm导入包
- pycharm导入Python_python简单项目
- python详细安装教程环境配置_Python配置环境
- 【环境搭建】pycharm选择python解释器,pycharm配置环境变量
- 在pycharm中配置Anaconda的python工具包_pycharm配置远程解释器
- 如何为pycharm配置解释器_python解释器加入pycharm
- python整除和取余写法_Python的整除和取余[通俗易懂]
- python基础系列教程——Python的安装与测试:python解释器、PyDev编辑器、pycharm编译器
- python语言一般用于什么_PYthon
- pycharm怎么更新包_python 开发web项目
- PyCharm激活码2022Python最新永久注册码密钥_Pycharm使用教程
- python hexdump_笨办法学 Python · 续 练习 26:`hexdump`
- Python 生成随机数_python 随机字符串
- python pycharm 调试(debug)快捷键「建议收藏」
- colab上更换python版本或者换成tensorflow1.x版本
- 【开发环境】PyCharm 打开现有 Python 工程 ( 配置 Python 编译器版本 )
- 【错误记录】PyCharm 运行 Python 程序报错 ( PEP 8: E402 module level import not at top of file )
- python-Python与PostgreSQL数据库-PostgreSQL数据库的基本知识(一)
- Python轻松连接SQL Server数据库(python连接sqlserver)
- 从 Python 连接到 MySQL:实现更多强大的数据库应用(python和mysql)
- Python中使用MySQL数据库的操作技巧(mysql_python)