麦克风阵列声源定位实现[通俗易懂]

麥克風陣列音源定位系統是利用麥克風陣列接收音訊，然後經由適當的演算法估算出音源入射麥克風陣列的方向角，即判斷出音源的位置方向。本專題著重於此演算法的程式撰寫，並實際測試二維及三維空間中單一音源入射的方向角，期望於演算速度及準確度上能有最好的效果。此系統完成後可搭配攝影機應用於視訊會議，隨時定位出發言者；也可應用於監視系統、玩具等。 
麥克風陣列音源定位系統主要是利用同一音源到麥克風陣列中每支麥克風的距離不全相同，因此同一音源的訊號傳遞到每支麥克風會有時間差TDOA ( Time Difference of Arrival )，利用求得的TDOA，代入推論出的方向角公式即可得到音源入射的方向角。而本專題著重於估算TDOA及方向角公式的演算法上，我們使用兩種演算法實作測試，其中一種演算法只適用於二維空間，而另一種適用於二維或三維空間的音源定位。

有許多相關的論文是以頻域的方法分析，但若要將此系統實作在微處理器上，運算較簡單時域分析方法會有較好的效用，且對初學訊號分析的我們來說也較容易實現，所以我們主要以時域的方法來建立演算法。

此系統主要的實作流程為：「語料取樣」、「訊號前處理」、「估算TDOA」、「計算方向角」。下圖1-1為麥克風陣列音源定位系統流程圖，詳細說明如下：

最大合理平移範圍當音源與兩支麥克風的中心成90度時(音源與兩支麥克風距離相等)，音源傳遞到兩支麥克風的時間差為0；當音源與兩支麥克風三者成一直線時，音源傳遞到兩支麥克風的時間差最大。 

假設聲速為v，兩支麥克風距離為m，取樣頻率為 fS，則最大合理平移範圍為：( m / v ) × fS單位為取樣點數(sample)。