岗位薪酬数据分布的两种模型

我们在做薪酬数据分析的时候，会对各个岗位或者层级的维度来做薪酬的数据分布，做岗位薪酬数据分布的目的是来分析各个岗位内部的薪酬，在市场的薪酬数据里的位置分布，通过各个岗位薪酬数据的分布来分析判断每个岗位的薪酬数据是否有竞争力。

在进行岗位薪酬数据分布的模型构建中，一般有两种模型。每种模型都有自己的优缺点，在做分析的时候可以结合起来用。

1、岗位薪酬数据分布模型

首先我们来看看这个模型：

在这个模型中，每个岗位的黑点，代表岗位的每个员工，柱形图的代表的是市场的数据，灰色部分是市场50分位以上，下面的黄色是市场50分位以下，通过内部各岗位的数据分析，来分析判断每个岗位在市场的数据竞争力。

但是这个模型也有一个缺点，就是不能看到每个员工的薪酬数据在市场数据分位值区间的分布。

要做这个模型需要有下面两个表，一个是市场的数据表，一个是公司内部各个岗位的薪酬数据，结合这两个数据通过散点图来做 岗位的薪酬分布模型。

2、岗位薪酬数据区间分布模型

第二个薪酬分布模型在第一个模型的基础上，增加了市场各个区间的维度，内部的薪酬数据分布在市场的各个区间，通过区间分布，可以更加精准的分析出岗位或者层级的市场竞争力。

在这个模型里 灰色的5条线是市场的数据，黑色的是市场中位值，红色的是公司内部的中位值数据，黄色的点是内部层级各个人员的薪酬数据，内部人员的薪酬数据分布在市场的5个分位值区间之间，比如职级1的内部岗位，70%的岗位是在50分位以上，并且大部分都在75分位值上，只有一个岗位在25分位，所以这样能更好的进行岗位的薪酬分析。

所以在内部薪酬的数据分布上，我们可以参考以上两种模型来进行数据的分析，欢迎各位参加 数据化薪酬分析课程，学习如何进行模型的构建。