质量4.0 - 数据分析的时代

质量管理一直是将企业自己与竞争对手区分开来的最佳方式之一。

今天的客户有很高的期望，因为他们寻求提供优质服务、可靠性、安全性、易用性、便利性、响应性、可负担性和整体价值的企业。他们要求产品交付和体验的一致性。

质量不仅仅是勾选方框或遵循程序就可以。随着我们进入"分析的时代"，质量现在必须拥抱数据分析和自动化，一个可以被称为质量4.0的时代。

虽然，我们近年流行着六西格玛管理，但由于六西格玛以往培训费用昂贵而导致人才不足。

我们需要确保我们的流程是高效和精准的。数据使我们能够衡量如何成功，并确定我们可以提高效率和效益的机会。

因此，我们需要非常多的六西格玛人才，他们会利用六西格玛的思维和数据分析工具，去解决大大小小的问题，甚至借由六西格玛项目来完成公司的战略的目标。

六西格玛的数据分析在帮助我们应对挑战方面发挥着重要作用，例如：

* 根据材料使用情况等因素，准确预测何时可能出现问题

* 通过对工作流程和资源利用的实时反馈提高生产力

* 优化库存和供应链，使能力最大化，成本最小化

* 预测消费者的行为模式，以便我们能够预测需求并提供更高水平的满意度

* 识别趋势，帮助你了解消费者最终对新产品或服务的反应

* 通过分析销售转换率和跨渠道的客户互动来衡量客户体验

为了推动每一步的持续改进，企业可以实施一个人工智能驱动的全企业流程管理平台。该系统应使企业能够实现所有物流、制造、运输和仓储活动的自动化。

它还将允许他们获得对生产、分销、交付和客户互动数据的可见性，并利用它来推动决策，同时不断改善业务运营和结果。

质量4.0和六西格玛管理的结合

现在我们经常谈论的质量4.0是指在工业革命4.0的背景下，质量和组织卓越的未来。质量4.0使质量管理与工业4.0保持一致。

质量4.0是六西格玛管理、管理系统和数字化转型的结合。除了关注这些变化的技术层面外，它还关注文化、协作、能力和领导力方面的差异。新技术与旧的质量管理技术相结合的结果是改善了卓越运营，提高了绩效，并增加了创新。

为了在今天的数字经济中获得成功，组织必须利用人工智能（AI）、物联网（IoT）、机器学习、区块链技术、大数据、云计算等新技术，在每个接触点提供更好的客户体验。

作为这种演变的结果，质量将不再是事后的想法或附加物；相反，它将成为核心业务战略的一部分。这种转变需要新的技能和能力，各行业的组织都在开发这种能力。目标是将质量从一个成本中心转变为一个竞争优势。

质量管理的未来

质量的未来不仅是优化当前的系统，而且要创造全新的解决方案，利用新兴技术，包括物联网，以满足运营和监管要求，而这些技巧其实都建基于六西格玛理论之上的。

这些解决方案将包括监测工厂／仓库内条件并根据预定规则自动控制制造设备的智能传感器，通过传感器网络与机器直接通信的软件应用程序，以及存储这些设备收集的数据并与工人共享的云平台。

未来，数据的收集可能变得容易，但是要收集什么数据？如何分析？如何利用数据建立最优化的模型？这些都是六西格玛的范畴。

所以，优思学院认为，要拥抱质量管理的未来发展，你必需要有六西格玛的基础，而企业来说，他们必须要让自己的员工了解六西格玛的精髓，培训绿带、黑带，形成坚固的、以事实为基础、以数据作判断的企业文化，这些都是重中之重。

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