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Python数据可视化库有哪些

1、Matplotlib具有很多强大且复杂的可视化功能。

是Python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近。Matplotlib包含多种类型的API，可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。

2、Seaborn基于Matplotlib进行高级封装的可视化库。

它支持交互式界面，使绘制图表的功能变得更简单，且图表的色彩更具吸引力，可以画出丰富多样的统计图表。

3、ggplot。

是基于Matplotlib并旨在以简单方式提高Matplotlib可视化感染力的库，它采用叠加图层的形式绘制图形。例如先绘制坐标轴所在的图层，再绘制点所在的图层，最后绘制线所在的图层，但其并不适用于个性化定制图形。

4、Bokeh。

是一个交互式的可视化库，支持使用Web浏览器展示，可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。

5、Pygal。

是一个可缩放矢量图表库，用于生成可在浏览器中打开的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的图表，这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放，方便用户交互

以上就是Python数据可视化库的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。