Python数据分析中常用的工具类和方法【持续更新系列】
2023-06-13 09:13:00 时间
本文主要记录在工作和学习中,做数据分析常用到的一些简单的工具函数和类。
#判断是否为浮点数
def is_float(n):
try:
float(n)
except ValueError:
return False
else:
return True
# 判断是否为整数:
def is_integer(n):
try:
float(n)
except ValueError:
return False
else:
return float(n).is_integer()
# 取二维列表中的元素(将二维列表转换为一维)
def flatten_list(list_of_list):
return [item for sublist in list_of_list for item in sublist]
# 求两坐标点的斜率和截距
def linear_func(p1, p2):
x1, y1 = p1
x2, y2 = p2
a = (y2 - y1) / (x2 - x1)
b = y1 - a*x1
return a, b
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