常用的六西格玛统计工具有哪些？

统计是六西格玛质量改进方法的核心，了解一些常用的六西格玛统计工具是非常重要的。本文总结了如下四种：

控制图

控制图是统计过程控制的基本工具，是提高生产力的成熟技术。它监控关键特性的变化，并指示系统中内置的变化范围。控制图提供有关过程能力的诊断信息，可用于分析过程数据的变化，以证明过程是否持续运行。控制图在缺陷预防方面很有效，有助于确保流程的一致性。通过它，你可以精确地监视、控制和改进流程性能。这将使你能够预测波动，降低成本，并确保流程具有更高的有效容量。

FMEA

FMEA是一种强大的结构化方法，可帮助您识别和应对产品和流程早期概念阶段的弱点。使用FMEA可以在流程的早期阶段分析制造业或服务业中的任何系统或子系统。该方法确定了系统中由设计或工艺缺陷引起的潜在故障模式，通过防止问题的发生来提高产品、服务和过程的质量。

直方图

直方图用于以图形方式总结数据的分布。直方图是通过将数据范围划分为大小相等的段来构建的。此数据工具使你能够快速轻松地回答几个重要问题：数据的分布情况如何？最常见的系统响应是什么？数据是对称的还是包含异常值？

帕累托图

帕累托图用于以图形方式总结数据组之间差异的相对重要性。帕累托图是通过将数据范围分成组来构建的。帕累托图的纵轴是累积百分比，而帕累托图的横轴是响应变量组。与直方图不同，帕累托图是按频率大小降序排列的。通过帕累托图，你可以确定流程面临的最大问题，从而集中精力实现最大的改进。它确定了造成80%问题的20%的来源。