关于astype的坑[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

也许对我来说是坑 astype并不能in place地改变一个ndarray。简单来说，就是每次使用astype，都会产生一个新的数组。 例如

IN: arr = np.array([3.7,-1.2,-2.6,0.5,12.9,10.1])
OUT: array([ 3.7, -1.2, -2.6,  0.5, 12.9, 10.1])

• 如果是直接输入：

arr.astype(int32)

然后检查arr.dtype，返回的是dtype(‘float64’)

• 但是，如果是

arr2 = arr.astype(int32)

此时arr2.dtype就是dtype(‘int32’)

原因就是本文第二段所述

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