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报名 | 清华大学大数据能力提升项目全新升级!快来报名啦!(2022秋)

项目数据 提升 2022 升级 能力 全新 报名
2023-06-13 09:11:33 时间

清华的小伙伴们看过来,听说校内有一个能力提升项目备受各院系师生推崇,因为它:

群星璀璨——项目吸引了25个院系的名师加盟;

人气超高——历年报名同学累计超3000人,几乎涵盖校内所有院系;

校企联动——知名企业深度参与,提供各种资源和实践机会;

没错,它就是清华大学大数据能力提升项目~ 

通过项目学习,同学们将进阶为具有跨学科交叉应用能力的复合型人才!非信息类同学将更具数据思维和跨学科交叉能力,信息类同学将更具产品营销思维和业务管理能力!

2022年秋,大数据能力提升项目全新升级为“3+X”培养方案,“3”为大数据能力提升必修模块,具体包括发展与治理、基础技能、实践应用环节,“X”为专业融合模块。

一、 项目定位

在全球大数据浪潮中,清华大学大数据能力提升项目在“学校统筹,问题引导,社科突破,商科优势,工科整合,业界联盟”的指导原则下,通过多学科交叉融合的大数据课程体系,引入新的教学模式,培养大数据思维和素养,重点培养数据分析、数据管理和创新应用能力。

大数据能力提升项目由清华大学研究生院、软件学院及相关院系共同设计组织实施,基于大数据硕士项目,整合建设课程模块,形成大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,以培养提升学生大数据分析能力和创新应用能力。

二、 培养对象

本项目面向在学研究生(包括硕士和博士)

三、 培养目标

培养具有大数据思维和创新能力的“π”型人才;培养数据分析和管理数据的能力,培养宽广的视野、良好的职业素养和发展潜力,以能服务于政、产、学、研等领域的大数据相关工作。

四、项目课程模块化设计(课程以学校info系统开课信息为准)

“3+X”体系,“3”为以下三大模块:

1) “发展与治理模块”;

2) “基础技能模块”;

3) “实践应用模块”。

1. 发展与治理(必修,2学分)

数智安全与标准化(84100362,2学分,春、秋季学期)

软件学院

金涛

  • 数智安全与标准化(84100362,2学分,春、秋季学期)

软件学院金涛

2. 基础技能(必修,至少选一,计学分,≥3学分)

课程体系

选课说明

院系

老师

大数据分析(A)    (60700033,3学分,春季学期)

社会科学学院

郑路、何晓斌

大数据分析(B)    (60240103,3学分,秋季学期)

计算机系

朱文武

大数据系统基础(A)(64100043,3学分,春季学期)

软件学院

宋韶旭

大数据系统基础(B)(64100033,3学分,春季学期)

软件学院

王建民

大数据分析(B)    (60240103,3学分,秋季学期)

深研院学生选课

深圳研究生院

吴志勇(深圳)

大数据系统基础(B)(64100033,3学分,秋季学期)

深研院学生选课

深圳研究生院

王智(深圳)

  • 大数据分析(A)    (60700033,3学分,春季学期)

社会科学学院郑路、何晓斌

  • 大数据分析(B)    (60240103,3学分,秋季学期)

计算机系朱文武

  • 大数据系统基础(A)(64100043,3学分,春季学期)

软件 学院宋韶旭

  • 大数据系统基础(B)(64100033,3学分,春季学期)

软件 学院王建民

  • 大数据分析(B)    (60240103,3学分,秋季学期)

深研院学生选课深圳研究生院吴志勇(深圳)

  • 大数据系统基础(B)(64100033,3学分,秋季学期)

深研院学生选课深圳研究生院王智(深圳)

3. 实践应用(必修,3学分)

大数据实践课  (60470023,3学分,夏季学期)

软件学院

闻立杰

人工智能实践课(60250993,3学分,夏-秋季学期)

深圳研究生院

  • 大数据实践课  (60470023,3学分,夏季学期)

软件学院闻立杰

  • 人工智能实践课(60250993,3学分,夏-秋季学期)

深圳研究生院

“X”为 “专业融合模块”,须获得大于等于2学分

*如所修课程属于大数据方向,且未在此列表中,可提交学分认定申请至大数据研究中心进行评估,通过评审即可完成学分认定。

(1)工业大数据方向

现代制造企业信息系统(80120732)

机械系

石伟

感知-网联与智能制造(80128022)

机械系

朱志明

现代智能信息处理  (80130402)

精仪系

王雪

发动机数字仿真与光学诊断  (80150573)

车辆学院

帅石金

  • 现代制造企业信息系统(80120732)

机械系石伟

  • 感知-网联与智能制造(80128022)

机械系朱志明

  • 现代智能信息处理  (80130402)

精仪系王雪

  • 发动机数字仿真与光学诊断  (80150573)

车辆学院帅石金

(2)能源大数据方向

能源与信息概论(70220212、70220213)

电机系

钟海旺

能源互联网运行、调度与规划(70220222、70220223)

电机系

陈启鑫

  • 能源与信息概论(70220212、70220213)

电机系钟海旺

  • 能源互联网运行、调度与规划(70220222、70220223)

电机系陈启鑫

(3)智慧交通与城市大数据方向

强化学习与控制(70150372)

车辆学院

李升波

大数据与城市规划(70000662,2学分,秋季学期)

建筑学院

龙瀛

地理信息系统工程应用(80000382,2学分)

建筑学院

周文生

城市信息学II:智慧城市导论(80001361,1学分)

建筑学院

来源

  • 强化学习与控制(70150372)

车辆 学院李升波

  • 大数据与城市规划(70000662,2学分,秋季学期)

建筑 学院龙瀛

  • 地理信息系统工程应用(80000382,2学分)

建筑 学院周文生

  • 城市信息学II:智慧城市导论(80001361,1学分)

建筑 学院来源

(4)环境与气候大数据方向

地球信息科学导论(80460122,2学分)

地学系

白玉琪

环境系统建模理论与复杂模型80050092

环境学院

刘毅

  • 地球信息科学导论(80460122,2学分)

地学系白玉琪

  • 环境系统建模理论与复杂模型80050092

环境 学院刘毅

(5)经济社会大数据方向

大数据管理与创新(60510202,2学分,春季学期)

经管学院

陈煜波

数据思维与行为(60700052,2学分,春季学期)

社科学院

彭凯平

政务大数据应用与分析(80700673,3学分,秋季学期)

社科学院

孟天广

数据、模型与决策  (70510773)

工业工程系

邓婉璐

  • 大数据管理与创新(60510202,2学分,春季学期)

经管 学院陈煜波

  • 数据思维与行为(60700052,2学分,春季学期)

社科 学院彭凯平

  • 政务大数据应用与分析(80700673,3学分,秋季学期)

社科 学院孟天广

  • 数据、模型与决策  (70510773)

工业工程系邓婉璐

(6)健康与医疗大数据方向

大数据与生物统计学  (70960033)

公管学院

袁克虹

医院信息管理  (80591442)

医学院

张辉

  • 大数据与生物统计学  (70960033)

公管学院袁克虹

  • 医院信息管理  (80591442)

医学院张辉

(7)政务与媒体大数据方向

大数据治理与政策(80591342,2学分,春季学期)

公管学院

孟庆国

媒体数据挖掘(80670883,3学分,春季学期)

新闻学院

沈阳

数据分析:推断与决策  (70511203)

经管学院

毛小介

数据视觉化艺术设计  (80800191)

美术学院

向帆

  • 大数据治理与政策(80591342,2学分,春季学期)

公管学院孟庆国

  • 媒体数据挖掘(80670883,3学分,春季学期)

新闻 学院沈阳

  • 数据分析:推断与决策  (70511203)

经管 学院毛小介

  • 数据视觉化艺术设计  (80800191)

美术 学院向帆

(8)金融科技大数据方向

金融数据分析方法与应用  (70510983)

经管学院

朱世武

金融数据分析方法与应用  (70600153)

五道口学院

刘悦

金融大数据分析导论  (80601522)

五道口学院

陈红梅

  • 金融数据分析方法与应用  (70510983)

经管学院朱世武

  • 金融数据分析方法与应用  (70600153)

五道口学院刘悦

  • 金融大数据分析导论  (80601522)

五道口学院陈红梅

(9)大数据创新方向

大数据与商业模式创新(80601901)

五道口学院

胡宇

Python与数据处理(80516923,  3学分  )

经管学院

闻中

统计学习理论与应用(70240413 ,3学分,春季学期)

计算机系

朱军

大数据算法基础(60248013,3学分,秋季学期)

计算机系

武永卫

深度学习(84100343,3学分,春季学期)

软件学院

龙明盛

模式识别(70250043,3学分,春季学期)

自动化系

张长水 金欣

人工智能(60240052,2学分,秋季学期)

计算机系

马少平

云计算与新商业模式(84108011,1学分,秋季学期)

软件学院

王建民

大数据分析与处理(80240632 ,2学分,春季学期)

计算机系

朱文武

数据可视化(80240683,3学分,春季学期)

计算机系

张海松

数字经济环境下的企业家创新能力(Y4100091,1学分)

国际课程

软件学院

Kris

  • 大数据与商业模式创新(80601901)

五道口学院胡宇

  • Python与数据处理(80516923,  3学分  )

经管学院闻中

  • 统计学习理论与应用(70240413 ,3学分,春季学期)

计算机系朱军

  • 大数据算法基础(60248013,3学分,秋季学期)

计算机系武永卫

  • 深度学习(84100343,3学分,春季学期)

软件学院龙明盛

  • 模式识别(70250043,3学分,春季学期)

自动化系张长水 金欣

  • 人工智能(60240052,2学分,秋季学期)

计算机系马少平

  • 云计算与新商业模式(84108011,1学分,秋季学期)

软件学院王建民

  • 大数据分析与处理(80240632 ,2学分,春季学期)

计算机系朱文武

  • 数据可视化(80240683,3学分,春季学期)

计算机系张海松

  • 数字经济环境下的企业家创新能力(Y4100091,1学分)

国际课程软件学院Kris

(10)仅限深研院学生选课

大数据机器学习(70240403,3学分,秋季学期)

深研院学生选课

深圳研究生院

袁春(深圳)

大数据管理与创新(60510202,2学分,春季学期)

深研院学生选课

深圳研究生院

冯娟(深圳)

大数据科学与应用系列讲座(60250131,1学分,春季学期)

深研院学生选课

深圳研究生院

王智(深圳)

数据伦理(60250121,1学分,春季学期)

深研院学生选课

深圳研究生院

倪士光(深圳)

  • 大数据机器学习(70240403,3学分,秋季学期)

深研院学生选课深圳研究生院袁春(深圳)

  • 大数据管理与创新(60510202,2学分,春季学期)

深研院学生选课深圳研究生院冯娟(深圳)

  • 大数据科学与应用系列讲座(60250131,1学分,春季学期)

深研院学生选课深圳研究生院王智(深圳)

  • 数据伦理(60250121,1学分,春季学期)

深研院学生选课深圳研究生院倪士光(深圳)

五、获得证书的要求

总学分不少于10学分,且达到以下要求:

1. “发展与治理模块”,必修模块,须获得2学分;

2. “基础技能模块”,必修模块,须获得大于等于3学分;

3. “专业融合模块”,须获得大于等于2学分;

4. “实践应用模块”,必修模块,获得3学分;

5. 从报名之日开始计算,两年内完成所修学分。

其中,“基础技能模块”、“实践应用模块”学分可以替换“专业融合模块”中相应方向的课程学分;“专业融合模块”学分不能替换“基础技能模块”、“实践应用模块”的课程学分。“发展与治理模块”、“实践模块”必修,不能由“基础技能模块”、“专业融合模块”的学分替代。

满足上述要求者可申请由清华大学研究生院签发的“清华大学大数据能力提升项目证书”。

六、招新宣讲会、项目报名、报名确认与证书申请

【招新宣讲会】

时间:2022年9月2日  19:30-20:30

腾讯会议号:359 496 387(线上同步直播)           

【项目报名】(预报名时间:即日起-9月30日)

1. 在学研究生在校期间,点击链接填写报名信息

https://f.kdocs.cn/w/Ktkq6IQj/,并按照清华大学学生选课要求和选课时间,在info中选择此证书项目的课程。

2. 报名时须提交项目课程计划,信息学院同学请选择B类课程;非信息学院同学可以根据自己专业背景,选择A类或B类课程。

【报名确认】提交报名申请后,一周内报名信息审核通过,收到确认邮件、入班级群,即为报名成功。

【证书申请】学生在毕业前达到获得证书的要求,每学期第9周可以提交材料申请办理,经核实批准后,颁发证书。

【证书领取】每学期第12周。

七、联系方式

报名咨询:软件学院 王老师 栗老师

办公地址:伟清楼201

联系电话:010-62773971

邮   箱:sjkxyjy@mail.tsinghua.edu.cn

官方网站:

http://bigdata.tsinghua.edu.cn/Content/2021/12-19/1411290418.html

扫码报名二维码   

官方公众号

八、Q&A

Q1 大数据能力提升项目什么时候可以报名?

A1 报名时间:即日-2022年9月30日,可以先选课后报名。 

Q2 大数据能力提升项目什么时候可以选课?

A2 能力提升项目课程和个人培养计划里课程一样,需通过学校教务选课系统自行选课,请关注教务通知。 

Q3 项目课程是否需要加入个人培养计划?以学位课还是非学位课加入?

A3 项目课程必须加入个人培养计划,否则在学校教务系统无法选课;以学位课还是非学位课没有要求,可以参考所在院系相关规定。

Q4 如果项目报名时预选的课程在教务系统没有选上,能否修改?

A4 可以修改。项目报名时预选课程用于统计预选人数,方便项目协调课程容量。学生选课无需与报名时预选课程一致,申请大数据能力提升项目证书以最终成绩单为准。

Q5 课程A和课程B如何选择?

A5 建议信息学院同学选择B类课程;非信息学院同学可以根据自己专业背景,选择A类或B类课程。

Q6 是否是学位项目?是否收费?

A6 不是学位项目,修完规定学分,由清华大学研究生院颁发项目证书;项目不收取任何费用。

Q7 若没有修完项目课程是否会影响毕业?所选课程挂科是否影响毕业?

A7 若未修完项目课程,需通过所在院系将本课程移出个人培养计划则不会影响毕业;课程挂科会影响毕业。

其他介绍详见:

https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/084f4b1d04a6420aa670/