工业相机在全息成像中的应用
对透明物体成像作为一种独特的技术,广泛应用于生物学、医学、工业机器视觉等领域,其中特殊涂层、样本染色、相位成像、结构光和多光谱成像等,都是透明物体成像技术的一种。然而,发展透明物体成像技术,在许多领域都面临挑战。
数字全息成像(Digital holography)利用光波的振幅和相位数据来重建3D图像,因此能够提供重要的成像能力,甚至可以对透明物体进行成像。使用标准RGB范围以外的图像数据(例如多光谱成像),也可以增加数字全息成像的能力,用于显示之前没有被观察到的结构,进而获得观测物的额外数据。然而,根据全息图像的产生方法,将多光谱技术的优点运用到全息成像中,仍然面临挑战。
图1:The Imaging Source的黑白工业相机DMK 72BUC02,作为记录干涉条纹系统装置的一部分。
近日,研究人员发表了一篇关于数字全息成像实验方案的文章,这套实验装置中包括一个带有声光可调谐滤波器的干涉仪和The Imaging Source公司的DMK 72BUC02单色工业相机。
研究人员的目标是增加拍摄到的数字全息图像的信息量,这对于观察透明物体而言,将会是很重大的突破。
01
工业相机获取的光波前数据
生成全息图像与相干光息息相关,为了生成全息图像,相干光源(即激光器)的光束被分成物光束(object beams)和参考光束(reference beams)。在数字全息照相的情况下,由工业相机传感器记录物光束和参考光束所产生的干涉图样,并以数字方式进行存储。然后,对这些光波前数据以数字方式进行重建,产生量化振幅还有相位图像,经过进一步处理,产生清晰的数字全息图像。
用来产生全息图像的相干光源基本上是单色的,而要产生多光谱全息图,来自不同波长的多个相干光束的图像数据进行重建和融合,形成多光谱全息图。
在这些系统中,工作波长的集合通常是有限的,人们不能选择任意波长。同时,在许多情况下,在相当宽的光谱范围内研究一个样品是一件有趣的工作。因此,一个亟待解决的问题是开发记录‘涉及准连续光谱调谐的多光谱全息图像’的方法。
02
声光滤波器调光实验装置
为了实现这样的实验系统,研究人员在马赫-曾德干涉仪的入口处安装了一个宽带光源和可调谐声光(AO)滤波器,“设计用于在任意窄光谱间隔内,形成光学透明物体的数字全息图”。
图2:由The Imaging Source黑白工业相机DMK 72BUC02所捕捉到的生物样本全息图,显示了典型的干涉图样。
在实验中,物光波前和参考光波前通过分束器在空间上对齐,以形成干扰图样,然后由DMK 72BUCO2相机记录图像。相机前面安装一个长通滤波器,用于消除背景光的干扰。通过调整“加到AO单元上的超声波频率”来调节工作波长。
通过在空间上分离背景零阶和+1阶和-1阶衍射阶,研究人员实现了离轴数字全息方案,能够捕获透明物体以及测试图案和生物样品的傅立叶全息图。
研究人员写道:“……任意光谱使获得多色全息图像成为可能,这些图像不对应于固定波长,但允许任意排列光谱组件。”
03
数字全息成像的应用
数字全息成像的非接触成像能力,使其特别适合于一些精细应用,如生物医疗应用中细胞和结构(尤其是活体标本)的研究;无损材料测试,如金属或复合材料中的内部缺陷检测;透明介质中的折射率场;“在微轮廓重建、相结构研究、应力状态监测、粒子轨迹调查、显微镜、光学相干断层扫描等过程中,对各种物体的性质进行定性和精确定量分析。”
本文所描述的技术应在不需要多个相干光源的情况下“提高全息图像的信息性”,同时也有利于那些“必须同时研究透明物体的振幅相位和光谱结构”的应用。
相关文章
- 一文读懂我国工业互联网的4类应用
- 开课通知 | 工业互联网新型网络技术发展与应用
- 标识解析技术在工业互联网中的应用,你了解多少?
- 5G智能网关在工业4.0的应用
- 达观于敬:知识图谱增强下的智能推荐系统与应用
- Bartender 4 for Mac(应用图标管理工具)v4.2.11中/英激活版
- UIE_Slim满足工业应用场景,解决推理部署耗时问题,提升效能。
- redis在c#中的应用_redis写入数据的同时是否可以读
- 5G关键技术 MEC在工业应用中的探讨
- 云深处科技:瞄准「四足机器人」行业应用,工业领域大放异彩 | 镁客·请讲
- 黄向东:工业物联网数据库 IoTDB及其应用
- Andon安灯呼叫系统lora工业无线信号呼叫器应用范围
- SqlServer应用之sys.dm_os_waiting_tasks 引发的疑问(中)
- Linux信号量:驱动应用的动力源(linux驱动信号量)
- Oracle触发器的类型及其应用(oracle触发器类型)
- Redis为何成为当今最热门的NoSQL数据库?25个使用Redis的场景给你答案!(redis的应用场景)
- 飞利浦中国副总裁兼 CTO 王熙:理解临床应用场景,用 AI 实现一体化关护 | CCF-GAIR 2018
- 深度剖析 C 语言驱动MySQL 应用案例(c 使用mysql案例)
- 优雅地利用Redis应用有效调用(应用调用redis)
- 优质性能利用Redis缓存数据提升应用响应速度(数据缓存redis层)
- Redis 打开新的应用场景之门(在谈redis应用场景)
- Oracle 中 Model 的使用及其应用(oracle中model)
- 使用Redis连接提升安全全局锁的应用(redis连接加了全局锁)
- 2019工博会见闻录:工业互联网的评估模型、应用案例、产业趋势
- MySQL查询优化之索引的应用详解