论述人工智能,大数据,云计算之间的关系_物联网大数据人工智能的关系
1、云计算
信息产业三大革命
个人计算机革命、互联网革命和云计算革命。
互联网革命:1990年,将终端计算设备连接起来,实现了信息的发布、检索和共享,极大提高了沟通和协作的效率。
云计算革命:2006年,云计算的计算能力变成了一种公共服务,云计算通过集中供应、按需供应的模式,打破了时空限制,真正实现了信息化。
三次革命让信息普及程度和社会生产效率得到了极大提升。云计算的应用,颠覆了信息产业从产品销售到服务输出的原有商业模式,极大加速了信息产业规模化、专业化、精细化、自主化的发展进程。
云计算的概念
通过网络、以服务的方式,为千家万户提供非常廉价的IT资源
云计算是一种模型,用户可以方便的通过网络按需访问一个可配置计算资源的共享池,这些资源可以被迅速提供并发布,同时实现管理成本或服务供应商干预的最小化。
云计算的特点
超大规模计算、虚拟化、高可靠性和安全性、通用性、动态扩展性,按需服务,降低成本
云计算平台类型
私有云和公有云的显著差别在于用户对数据的掌控!
公有云:通常指第三方提供商为用户提供的云,通过internet使用,其核心属性是共享资源服务。
私有云:为用户单独使用而搭建的云,提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。用户拥有基础设施,并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。其核心属性是专有资源。
云计算平台服务模式
软件即服务SaaS
平台即服务PaaS 数据挖掘、编程模型、数据库管理、访问控制、身份认证、系统管理
基础架构即服务IaaS 数据存储 计算服务 负载管理 安全备份 技术支撑 系统维护
IaaS 云服务商建设IT基础设施,对外出租硬件服务器或者虚拟机,用户自行决定安装什么操作系统、数据库、软件等。
PaaS提供平台软件层,包括操作系统、数据库、中间件,灵活性降低了,只能在云端的有限平台范围内做软件。
SaaS 提供安装和运维服务,管理这些软件产生的数据信息。
云计算核心技术主要有:分布式、虚拟化、并行编程技术、容器技术、无服务器技术。
云计算数据中心
数据中心是云计算的温床、云计算推动数据中心向虚拟化和云架构转型、不断提高it基础架构的灵活性
云计算数据中心是一种基于云计算架构的,计算、存储及网络资源松耦合,完全虚拟化各种IT设备、模块化程度高、自动化程度高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。
云计算的应用
政务云:传统电子政务系统面临如下挑战 政务云通过构筑开发共享、敏捷高效、安全可信的政务云基础架构,为政府部门提供共享的基础资源、开放的数据支撑平台、丰富的智慧政务应用 立体的安全保障及高效的运维服务保障。
数据资源共享、跨部门业务协作难,无法满足多样化服务的需求;
分散建设模式导致资源利用率低、IT服务保障难;
政务信息安全遭受来自内部和外部的多重威胁;
各单位独自建设数据中心机房缺乏统一,低能效、运维水平不一;
教育云 中小企业云 医疗云
物联网
IOT,利用局域网或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连、实现信息化和远程管理控制。
物联网关键技术 识别和感知技术,网络与通信技术,红外技术和Zigbee技术、数据挖掘与融合技术等
物联网的应用领域
智能制造、智慧农业、智慧零售、智能安防、智慧物流、智能交通、智慧能源、智能医疗、智能家庭
物联网产业
物联网产业链主要包括:设备制造商、网络运营商、平台提供商、系统集成商等环节
大数据与云计算、物联网
云计算为大数据提供了技术基础、大数据为云计算提供用武之地;
物联网是大数据的重要来源,大数据技术为物联网数据分析提供支撑;
云计算机为物联网提供海量数据存储能力,物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间;
人工智能
人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;
起源:1956年,美国达特茅斯学院,约翰麦卡锡提出人工智能一词。
机器学习
监督学习:监督学习中的数据集是有标签的,就是说对于给出的样本我们是知道答案的;
无监督学习:跟监督学习相反,数据集没有标签,依据相似样本在数据空间的一般距离较近这一假设,将样本分类。
半监督学习:一般针对的问题是数据量大,但是有标签数据少,训练时一半有标签 一部分没有
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