医疗大数据是未来

大数据作为一种技术手段，可以将业务和技术结合起来，使得医院、卫生部门、保险公司以及个人都能从中得到相应的价值。医疗大数据是医疗行业的未来，未来肯定是一个智慧医院，数字化医院。

大数据作为一种技术手段，可以将业务和技术结合起来，使得医院、卫生部门、保险公司以及个人都能从中得到相应的价值。医疗大数据是医疗行业的未来，未来肯定是一个智慧医院，数字化医院。

医疗保健行业面临的挑战
(1) 医疗保健的变革

 金融风险转移
 扩大覆盖范围(ACA)
 新产品
 付款人和供应商合作
(2) 慢性病的频率和成本都在上升
 II型糖尿病
 哮喘
 心脏病
 肥胖现在也被列为一种病
(3) 人口统计与行为
 人口老龄化
 护理改进/协调
 患者/成员参与
 生活方式选择，推动医疗成本上升
(4) 技术变革
 新的沟通渠道
 社交媒体的发展。。。。微信、微博、QQ等
 移动医疗、远程医疗
 DIY保健
 大数据分析

医疗大数据应用
2.1治疗方法比较研究

这里可以通过比较患有相同疾病的人的治疗方法和病人的住院时间以及治疗过程，分析哪些方法是有效的，哪些治疗或检查是不必要的。通过不断收集有效的案列，得出某种疾病的最佳治疗方案。这样既为医院节约了资源也同时为患者减省了成本。

本案列就是国外一个案列，将医院所有患有肺炎的病人的治疗流程进行分析，判断哪些人的治疗流程合适，哪些人的治疗流程超额占用了资源，然后加以改进。
2.2临床决策支持系统

临床决策支持系统是分析医生输入的目录，比较其与医疗指引的不同，从而提醒医生潜在的风险或遗漏的检查等，如药物不良反应。大数据技术可以使得这个决策支持平台更加的智能，可以收集不同的治疗方案，利用图像识别技术，识别医疗影像、挖掘医疗文献，从而建立疾病的专家库。在医生诊断过程中给出建议给医生参考。

2.3 医疗保险索赔应用

这是一个与传统保险业务相结合的应用。现在保险行业经常会发现存在医疗的超额赔付、骗保等现象。通过大数据分析，可以结合各方面数据对保险人进行分析，例如信用数据，支付能力、健康状况等，防止被包人，利用空隙损害国家利益，骗取高额保险。

2.4 收集病人住院信息

医院都希望能够解决医疗资源，患者也希望节约成本，通过收集医院病人的患病类型，住院类型等类型，将患者进行聚类分析，可以清楚的了解医院看病的类型分类。通过分析，可以预防一些流感性病毒、传染性病毒的传播等。

2.5基因分析

基因分析我觉得是未来一个比较好的应用方向，可以建立每个人的基因库，检测每个人身上潜在的隐性的疾病基因。根据自己的基因库，未来可以有很多的应用：

(1) 当患病后，可以根据自己的患病情况，用药情况，结合自身的基因测序结果分析。
(2) 分析两种不同疾病之间是否存在关联，比如肥胖和哮喘。
(3) 将不同的基因组之间进行关联分析，发掘疾病治疗的有效方法。
2.6 智能穿戴
 采集数据源：
个人体征数据：血液含氧量、血压、心率、心电图和皮肤温度等。
个人特征数据：年龄、性别、职业、收入、工作区域、社会关系等。
 实现流程

通过为用户提供可穿戴式设备，连续记录用户的体征数据(人的血压、体温等体征数据)，然后将这些数据传输到手机上，进而链接云端的数据库，然后云端分析师通过数据分析得出用户自身的连续体征波动规律，当波动出现异常时则会有预警出现，然后给出个性化的健康管理建议。
 应用方向
预测疾病：通过大数据分析技术为用户提前预测疾病，提供个性化的健康管理方案。
降低医疗成本：利用大数据实现疾病预测的价值，能够提供健康管理方案，维持健康的成本低于疾病医治的成本，所以能够降低医疗成本。

医疗大数据的行业信息

医疗大数据现在国内发展的速度还比较慢，市场还需要一些时间去培育，这里介绍几家大数据的公司发展情况。

2009年，Apixio公司成立于美国加利福尼亚州圣马特奥，其名为HCC Profiler的医疗大数据分析平台利用非结构化数据分析并预测患者的健康状况，该平台主要针对慢性病进行分析。同时，公司新开发了一个名为Apixio Iris的平台，其背后有着更庞大的数据库作为支撑。Apixio公司的CEO Darren Schulte表示将会把D轮融资的资金用于提升现有平台的分析精准度和研发健康管理类APP。

医疗大数据领域的新星公司Apixio在新一轮D轮融资中获1930万美元资金。Apixio旨在为医疗机构提供大数据分析平台，方便医生进行更精确的诊疗。此轮融资的投资机构由SSM Partners领投，First Analysis和Bain Capital Ventures跟投。截至目前，Apixio共获投4188万美元。

2013年，一家成立于美国加利福尼亚州圣马特奥的名为Lumiata公司，也致力于利用大数据帮助医生分析患者的病情和预测病程，该公司的特点是将电子病历和病理生理学等数据整合，通过图谱分析的方式模拟人类的多维推理过程，从而分析患者的病情，并作出预测。Lumiata公司于2014年获得两次A轮融资，获投金额为1000万美元。

在国内，华润万里云医疗也在医疗大数据领域进行研究探索，该公司成立于2009年8月，项目为医学影像大数据云平台，公司致力于在基层医院、患者和专家之间形成高效、专业的连接，为基层医院和患者提供创新型影像服务。华润万里云医疗于今年3月获阿里健康投资的2.25亿元A轮融资。

解读中国未来大数据交通 在百度大数据战略会议上，交通运输部科技司司长赵冲久讲解了中国未来的大数据交通战略。众所周知北京的交通一向很糟糕，那么大数据会让这样的大城市交通带向何方？我希望能够从交通大数据的获得，以及对数据的处理上来对其解读，希望国民们都能从一个更宏观层面知道科技与政策的交融的结果，大数据并非玄虚，其实已在我们身边。
智慧医疗大数据解决方案 随着医院信息化建设不断发展，医疗数据规模日益增长，医疗服务全面进入“大数据时代”。