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总结

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第一个，案例，比赛第4题，

他的每一个数字都是一个图片，所以你需要把图片都识别出来，

另外就是这个图片做了偏移，我们要还原出来，

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怎么还原？

前面宽度之和+偏移量，

偏移量又是什么？

有left和right，还有正负，

我们要首先知道每一个字体的宽度是多少，然后就是前面宽度之和+偏移量，就是

第一个数字的，前面宽度之和肯定是0，因为前面没有数字，

第四个，动态字体反爬，这个需要使用KNN算法，

比赛题目第七题，就是这个

往上有现成的knn算法的实现，

到时候还是需要学一学，

静态css反爬，利用字体

反爬原理：
1、主要利用font-family属性，例如设置为my-font
2、在HTML里面不常见（不可读）的unicode
3、在CSS字体（my-font）中将其映射到常见（可读）到字体，例如数字
4、爬虫在抓取数据的时候只能抓到unicode，而不是真实的数据

应对措施
1、下载woff字体文件，转化为tff文件
2、用百度字体编辑器打开tff文件，并确定其unicode与其实际的映射关系
3、将下载的HTML内容按照映射关系替换
4、解析HTML并获取正确的数据

难点：
有些网站会动态生成woff，这种反爬措施比较难以自动化绕开

练习题，第12题，

雪碧图反爬

https://gz.ziroom.com/z/，自如租房的价格就是时候的雪碧图反爬，

目前已知的几个字体反爬的网站是猫眼，汽车之家，天眼查，起点中文网等等。 

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这个是一个新型的反爬手段，

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