【云栖干货】MongoDB疑难杂症分析及优化

​​​软件开发入门教程网之MongoDB 查询分析 本章将会讲解MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具。
分析NoSQL数据库Memcached、Redis、MongoDB NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网不断的发展，非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。用得比较多的三个NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。支持直接配置为session handle。
MongoDB Oplog Stones 实现分析及启动加载优化 对 Oplog Stones 的实现和初始化流程进行了详细的分析，简单分析了 Oplog 回收的逻辑。并对 oplog stones 的启动加载流程进行了优化，对比有数量级提升。
DLA支持分析MongoDB/RDS只读实例 在对Mysql，MongoDB等数据库系统进行分析时，经常面临的一个问题是在进行分析查询时如何避免对实时业务产生影响，也就是OLAP负载和OLTP负载隔离的问题。针对这个问题，阿里云数据湖团队一直在努力优化，提供满足不同场景的解决方案。