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HDFS 的Trash回收站功能的配置、使用

配置HDFS 功能 回收站 使用
2023-09-14 08:59:49 时间

文件的删除和恢复 

       和Linux系统的回收站设计一样,HDFS会为每一个用户创建一个回收站目录:/user/用户名/.Trash/,每一个被用户通过Shell删除的文件/目录,在系统回收站中都一个周期,也就是当系统回收站中的文件/目录在一段时间之后没有被用户回复的话,HDFS就会自动的把这个文件/目录彻底删除,之后,用户就永远也找不回这个文件/目录了。在HDFS内部的具体实现就是在NameNode中开启了一个后台线程Emptier,这个线程专门管理和监控系统回收站下面的所有文件/目录,对于已经超过生命周期的文件/目录,这个线程就会自动的删除它们,不过这个管理的粒度很大。另外,用户也可以手动清空回收站,清空回收站的操作和删除普通的文件目录是一样的,只不过HDFS会自动检测这个文件目录是不是回收站,如果是,HDFS当然不会再把它放入用户的回收站中了

       根据上面的介绍,用户通过命令行即HDFS的shell命令删除某个文件,这个文件并没有立刻从HDFS中删除。相反,HDFS将这个文件重命名,并转移到操作用户的回收站目录中(如/user/hdfs/.Trash/Current, 其中hdfs是操作的用户名)。如果用户的回收站中已经存在了用户当前删除的文件/目录,则HDFS会将这个当前被删除的文件/目录重命名,命名规则很简单就是在这个被删除的文件/目录名后面紧跟一个编号(从1开始知道没有重名为止)。

        当文件还在/user/hdfs/.Trash/Current目录时,该文件可以被迅速地恢复。文件在/user/hdfs/.Trash/Current中保存的时间是可配置的,当超过这个时间,Namenode就会将该文件从namespace中删除。 文件的删除,也将释放关联该文件的数据块。注意到,在文件被用户删除和HDFS空闲的增加之间会有一个等待时间延迟。 
    当被删除的文件还保留在/user/hdfs/.Trash/Current目录中的时候,如果用户想恢复这个文件,可以检索浏览/user/hdfs/.Trash/Current目录并检索该文件。/user/hdfs/.Trash/Current目录仅仅保存被删除 文件的最近一次拷贝。/user/dfs/.Trash/Current目录与其他文件目录没有什么不同,除了一点:HDFS在该目录上应用了一个特殊的策略来自动删除文件,目前的默认策略是 删除保留超过6小时的文件,这个策略以后会定义成可配置的接口。

      还有,NameNode是通过后台线程(默认是org.apache.hadoop.fs.TrashPolicyDefault.Emptier,也可以通过fs.trash.classname指定TrashPolicy类)来定时清空所有用户回收站中的文件/目录的,它每隔interval分钟就清空一次用户回收站。具体的操作步骤是,先检查用户回收站目录/user/用户名/.Trash下的所有yyMMddHHmm形式的目录,然后删除寿命超过interval的目录,最后将当前存放删除的文件/目录的回收站目录/user/用户名/.Trash/current重命名为一个/user/用户名/.Trash/yyMMddHHmm.

      从这个回收线程(Emptier)的实现可以看出,被用户用命令删除的文件最多可在其回收站中保存2*interval分钟,最少可保存interval分钟,过了这个有效期,用户删除的文件就永远也不可能恢复了

配置

在每个节点(不仅仅是主节点)上添加配置 /etc/hadoop/conf/core-site.xml,增加如下内容

 property 

 name fs.trash.interval /name 

 value 1440 /value 

 /property 

注意:当用户写程序调用HDFS的API时,NameNode并不会把删除的文件或目录放入回收站Trash中,而是需要自己实现相关的回收站逻辑,见如下的代码

import java.io.IOException;

import org.apache.commons.logging.Log;

import org.apache.commons.logging.LogFactory;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.Trash;

public class RMFile {

 private final static Log log = LogFactory.getLog(RMFile.class);

 private final static Configuration conf = new Configuration();

 * Delete a file/directory on hdfs

 * @param path

 * @param recursive

 * @return

 * @throws IOException

 public static boolean rm(FileSystem fs, Path path, boolean recursive)

 throws IOException {

 log.info("rm: " + path + " recursive: " + recursive);

 boolean ret = fs.delete(path, recursive);

 if (ret)

 log.info("rm: " + path);

 return ret;

 * Delete a file/directory on hdfs,and move a file/directory to Trash

 * @param fs

 * @param path

 * @param recursive

 * @param skipTrash

 * @return

 * @throws IOException

 public static boolean rm(FileSystem fs, Path path, boolean recursive,

 boolean skipTrash) throws IOException {

 log.info("rm: " + path + " recursive: " + recursive+" skipTrash:"+skipTrash);

 if (!skipTrash) {

 Trash trashTmp = new Trash(fs, conf);

 if (trashTmp.moveToTrash(path)) {

 log.info("Moved to trash: " + path);

 return true;

 boolean ret = fs.delete(path, recursive);

 if (ret)

 log.info("rm: " + path);

 return ret;

 public static void main(String[] args) throws IOException {

 conf.set("fs.default.name", "hdfs://data2.kt:8020/");

 FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

 RMFile.rm(fs,new Path("hdfs://data2.kt:8020/test/testrm"),true,false);

}

执行程序后,发现使用程序删除的文件,也到了用户的回收站目录中,见红框内


大数据实战之HDFS单机配置 如果读者是刚接触大数据,那么在阅读本章前,请先阅读下上一篇文章《前戏》会比较容易理解。本章主要讲解如何配置HDFS。