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线程之synchronized/lock的condition接口

接口线程 lock synchronized condition

2023-09-14 08:59:52 时间

一.线程之synchronized
二.Java并发编程系列之Condition接口
三.死磕Java并发-----J.U.C之Condition

--------

1.线程之Synchronized

1.Synchronized关键字
1. 定义：Java中1个关键字
2. 作用：
保证同一时刻最多只有1个线程执行。被Synchronized修饰的方法 /代码，其他线程必须等待当前线程执行完该方法 /代码块后才能执行该方法/代码块。
3. 应用场景：
保证线程安全，解决多线程中的并发同步问题（实现的是阻塞型并发），具体场景如下：
修饰实例方法 / 代码块时，（同步）保护的是同一个对象方法的调用 & 当前实例对象
修饰静态方法 / 代码块时，（同步）保护的是静态方法的调用 & class 类对象

4. 原理：
依赖JVM实现同步，底层通过一个监视器对象（monitor）完成， wait（）、notify（）等方法也依赖于 monitor 对象。
监视器锁（monitor）本质依赖于底层操作系统的互斥锁（Mutex Lock）实现

5. 具体使用
synchronized用于修饰代码块、类的实例方法 & 静态方法
5.1 使用规则

5.2 锁的类型 & 等级
由于Synchronized 会修饰代码块、类的实例方法 & 静态方法，故分为不同锁的类型
具体如下

之间区别：

5.3 使用方式:

public class Test{
// 对象锁：形式1(方法锁)
public synchronized void Method1(){
System.out.println("我是对象锁也是方法锁");
try{
Thread.sleep(500);
}
}
// 对象锁：形式2（代码块形式）
public void Method2(){
synchronized (this){
System.out.println("我是对象锁");
try{
Thread.sleep(500);
}
} } ｝
// 方法锁（即对象锁中的形式1）
public synchronized void Method1(){
System.out.println("我是对象锁也是方法锁");
try{
Thread.sleep(500);
} }
public class Test{
// 类锁：形式1 ：锁静态方法
public static synchronized void Method1(){
System.out.println("我是类锁一号");
try{
Thread.sleep(500);}
}
// 类锁：形式2 ：锁静态代码块
public void Method2(){
synchronized (Test.class){
System.out.println("我是类锁二号");
try{
Thread.sleep(500);
}
} }｝

5.4 特别注意
Synchronized修饰方法时存在缺陷：若修饰1个大的方法，将会大大影响效率
示例:
若使用Synchronized关键字修饰线程类的run()，由于run()在线程的整个生命期内一直在运行，因此将导致它对本类任何Synchronized方法的调用都永远不会成功。
解决方案: 使用 Synchronized关键字声明代码块。该解决方案灵活性高：可针对任意代码块 & 任意指定上锁的对象
synchronized(syncObject) {
// 访问或修改被锁保护的共享状态
// 上述方法必须获得对象 syncObject（类实例或类）的锁
}
6. 特点:

注：原子性、可见性、有序性的定义

7. 其他控制并发 / 线程同步方式
7.1 Lock、ReentrantLock

区别：

7.2 CAS
定义: Compare And Swap，即比较并交换，是一种解决并发操作的乐观锁。
synchronized锁住的代码块：同一时刻只能由一个线程访问，属于悲观锁

7.2.2 原理
// CAS的操作参数
内存位置（A）
预期原值（B）
预期新值（C）

// 使用CAS解决并发的原理：
// 1. 首先比较A、B，若相等，则更新A中的值为C、返回True；若不相等，则返回false；
// 2. 通过死循环，以不断尝试尝试更新的方式实现并发
// 伪代码如下
public boolean compareAndSwap(long memoryA, int oldB, int newC){
if(memoryA.get() == oldB){
　　memoryA.set(newC);
　　return true;
}
return false;
}

7.2.3 优点
资源耗费少：相对于synchronized，省去了挂起线程、恢复线程的开销，但，若迟迟得不到更新，死循环对CPU资源也是一种浪费
7.2.4 具体实现方式
使用CAS有个“先检查后执行”的操作，而这种操作是典型的不安全的操作，所以CAS在实际中是由C++通过调用CPU指令实现的
具体过程
// 1. CAS在Java中的体现为Unsafe类
// 2. Unsafe类会通过C++直接获取到属性的内存地址
// 3. 接下来CAS由C++的Atomic::cmpxchg系列方法实现

7.2.5 典型应用：AtomicInteger
对i++ 与i--，通过compareAndSet & 一个死循环实现。而compareAndSet函数内部 = 通过jni操作CAS指令。直到CAS操作成功跳出循环

   private volatile int value; 
    // Gets the current value. 
    public final int get() { 
        return value; 
    } 
    public final int getAndIncrement() { 
        for (;;) { 
            int current = get(); 
            int next = current + 1; 
            if (compareAndSet(current, next)) 
                return current; 
        } 
    } 
    public final int getAndDecrement() { 
        for (;;) { 
            int current = get(); 
            int next = current - 1; 
            if (compareAndSet(current, next)) 
                return current; 
        } 
    }

二.Java并发之J.U.C之Condition

所有源码均来自JDK 1.8。
在没有Lock之前，使用synchronized来控制同步，配合Object的wait()、notify()系列方法可以实现等待/通知模式。
在Java SE5后，Java提供Lock接口，Lock提供条件Condition，相对于Synchronized而言，对线程的等待、唤醒操作更加详细和灵活。

Condition是一种广义上的条件队列。为线程提供了一种更为灵活的等待/通知模式，线程在调用await()后执行挂起操作，直到线程等待的某个条件为真时才会被唤醒。Condition必须要配合锁一起使用，因为对共享状态变量的访问发生在多线程环境下。一个Condition的实例必须与一个Lock绑定，因此Condition一般都是作为Lock的内部实现。

Condition提供了一系列的方法来对阻塞和唤醒线程：

await() ：造成当前线程在接到信号或被中断之前一直处于等待状态。
await(long time, TimeUnit unit) ：造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。
awaitNanos(long nanosTimeout) ：造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。返回值表示剩余时间，如果在nanosTimesout之前唤醒，那么返回值 = nanosTimeout - 消耗时间，如果返回值 <= 0 ,则可以认定它已经超时了。
awaitUninterruptibly() ：造成当前线程在接到信号之前一直处于等待状态。【注意：该方法对中断不敏感】。
awaitUntil(Date deadline) ：造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定最后期限之前一直处于等待状态。如果没有到指定时间就被通知，则返回true，否则表示到了指定时间，返回返回false。
signal()：唤醒一个等待线程。该线程从等待方法返回前必须获得与Condition相关的锁。
signal()All：唤醒所有等待线程。能够从等待方法返回的线程必须获得与Condition相关的锁。

下图是Condition与Object的监视器方法的对比（摘自《Java并发编程的艺术》）：

这里写图片描述

Condtion的实现

获取一个Condition必须要通过Lock的newCondition()。该方法定义在接口Lock下面，返回的结果是绑定到此 Lock 实例的新 Condition 实例。
Condition为一个接口，其下仅有一个实现类ConditionObject，由于Condition的操作需要获取相关的锁，
而AQS则是同步锁的实现基础，所以ConditionObject则定义为AQS的内部类。定义如下：

public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable {}

Condition基本内容：
1.1 介绍
Condition是在java 1.5才出现的，它用来替代传统Object的wait()、notify()实现线程间协作，相比Object的wait()、notify()，
使用Condition的await()、signal()这种方式实现线程间协作更加安全和高效。
简单说，它的作用是使得某些线程一起等待某个条件（Condition)，只有当该条件具备(signal 或者signalAll方法被调用)时，这些等待线程才会被唤醒，从而重新争夺锁。

1.2 使用
任何一个Java对象，都拥有一组监视器方法，主要包括wait()、notify()、notifyAll()方法，这些方法与synchronized关键字配合使用可以实现等待/通知机制。
Condition接口也提供类似的Object的监视器的方法，主要包括await()、signal()、signalAll()方法，这些方法与Lock锁配合也可以实现等待/通知机制。
相比Object实现监视器方法，Condition接口监视器方法具有一些Object所没有的特性：
Condition接口可以支持多个等待队列，在前面已经提到一个Lock实例可以绑定多个Condition，所以自然可以支持多个等待队列了；
Condition接口支持响应中断；
Condition接口支持当前线程释放锁并进入等待状态到将来的某个时间，也就是支持定时功能；

Condition是个接口，基本的方法就是await()和signal()方法；
Condition依赖于Lock接口，生成一个Condition的基本代码是lock.newCondition()
调用Condition的await()和signal()方法，都必须在lock保护之内，就是说必须在lock.lock()和lock.unlock之间才可以使用。
Conditon中的await()对应Object的wait()；
Condition中的signal()对应Object的notify()；
Condition中的signalAll()对应Object的notifyAll()。

1.3 原理
Lock的本质是AQS，AQS自己维护的队列是当前等待资源的队列，AQS会在资源被释放后，依次唤醒队列中从前到后的所有节点，使他们对应的线程恢复执行，直到队列为空。
而Condition自己也维护了一个队列，该队列的作用是维护一个等待signal信号的队列。但是，两个队列的作用不同的，事实上，每个线程也仅仅会同时存在以上两个队列中的一个，流程是这样的：

1. 线程1调用reentrantLock.lock时，尝试获取锁。如果成功，则返回，从AQS的队列中移除线程；否则阻塞，保持在AQS的等待队列中。
2. 线程1调用await方法被调用时，对应操作是被加入到Condition的等待队列中，等待signal信号；同时释放锁。
3. 锁被释放后，会唤醒AQS队列中的头结点，所以线程2会获取到锁。
4. 线程2调用signal方法，这个时候Condition的等待队列中只有线程1一个节点，于是它被取出来，并被加入到AQS的等待队列中。注意，这个时候，线程1 并没有被唤醒，只是被加入AQS等待队列。
5. signal方法执行完毕，线程2调用unLock()方法，释放锁。这个时候因为AQS中只有线程1，于是，线程1被唤醒，线程1恢复执行。
所以：
发送signal信号只是将Condition队列中的线程加到AQS的等待队列中。只有到发送signal信号的线程调用reentrantLock.unlock()释放锁后，这些线程才会被唤醒。
可以看到，整个协作过程是靠结点在AQS的等待队列和Condition的等待队列中来回移动实现的，Condition作为一个条件类，很好的自己维护了一个等待信号的队列，并在适时的时候将结点加入到AQS的等待队列中来实现的唤醒操作。

1.4 使用Condition接口配合Lock锁的实例如下：
一般而言，都会将Condition变量作为成员变量。当调用await方法后，当前线程会释放锁并进入Condition变量的等待队列，而其他线程调用signal方法后，通知正在Condition变量等待队列的线程从await方法返回，并且在返回前已经获得了锁。

总结：
一个线程获取锁后，通过调用Condition的await()方法，会将当前线程先加入到条件队列中，然后释放锁，
最后通过isOnSyncQueue(Node node)不断自检看节点是否已经在CLH同步队列了？如果是则尝试获取锁，否则一直挂起。
当线程调用signal()后，程序首先检查当前线程是否获取了锁，然后通过doSignal(Node first)方法唤醒CLH同步队列的首节点。被唤醒的线程，将从await()方法中的while循环中退出来，然后调用acquireQueued()竞争同步状态。

与使用Object的监视器方法达到了同样的效果，也许看不出Condition配合Lock锁的优势何在。但是在复杂多线程编程中，这种方式可以体现出其优势。
所以一般使用仍然是Object监视器方法居多。

  Lock lock = new ReentrantLock();
    Condition condition = lock.newCondition();
    public void conditionWait() throws InterruptedException {
        lock.lock();
        try {
            //....
            condition.await();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    public void conditionSignal(){
        lock.lock();
        try {
            //...
            condition.signal();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }

1.5 其他

等待队列

每个Condition对象都包含着一个FIFO队列，该队列是Condition对象通知/等待功能的关键。在队列中每一个节点都包含着一个线程引用，该线程就是在该Condition对象上等待的线程。我们看Condition的定义就明白了：

public class ConditionObject implements Condition, java.io.Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1173984872572414699L;
    //头节点
    private transient Node firstWaiter;
    //尾节点
    private transient Node lastWaiter;
    public ConditionObject() {}
    /** 省略方法 **/
}

从上面代码可以看出Condition拥有首节点（firstWaiter），尾节点（lastWaiter）。当前线程调用await()方法，将会以当前线程构造成一个节点（Node），并将节点加入到该队列的尾部。结构如下：

这里写图片描述

Node里面包含了当前线程的引用。Node定义与AQS的CLH同步队列的节点使用的都是同一个类（AbstractQueuedSynchronized.Node静态内部类）。

Condition的队列结构比CLH同步队列的结构简单些，新增过程较为简单只需要将原尾节点的nextWaiter指向新增节点，然后更新lastWaiter即可。

等待

调用Condition的await()方法会使当前线程进入等待状态，同时会加入到Condition等待队列同时释放锁。当从await()方法返回时，当前线程一定是获取了Condition相关连的锁。

   public final void await() throws InterruptedException {
        // 当前线程中断
        if (Thread.interrupted())
            throw new InterruptedException();
        //当前线程加入等待队列
        Node node = addConditionWaiter();
        //释放锁
        long savedState = fullyRelease(node);
        int interruptMode = 0;
        /**
         * 检测此节点的线程是否在同步队上，如果不在，则说明该线程还不具备竞争锁的资格，则继续等待
         * 直到检测到此节点在同步队列上
         */
        while (!isOnSyncQueue(node)) {
            //线程挂起
            LockSupport.park(this);
            //如果已经中断了，则退出
            if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
                break;
        }
        //竞争同步状态
        if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
            interruptMode = REINTERRUPT;
        //清理下条件队列中的不是在等待条件的节点
        if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
            unlinkCancelledWaiters();
        if (interruptMode != 0)
            reportInterruptAfterWait(interruptMode);
    }

此段代码的逻辑是：首先将当前线程新建一个节点同时加入到条件队列中，然后释放当前线程持有的同步状态。然后则是不断检测该节点代表的线程释放出现在CLH同步队列中（收到signal信号之后就会在AQS队列中检测到），如果不存在则一直挂起，否则参与竞争同步状态。

加入条件队列（addConditionWaiter()）源码如下：

    private Node addConditionWaiter() {
        Node t = lastWaiter;   //尾节点
        //Node的节点状态如果不为CONDITION，则表示该节点不处于等待状态，需要清除节点
        if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {
            //清除条件队列中所有状态不为Condition的节点
            unlinkCancelledWaiters();
            t = lastWaiter;
        }
        //当前线程新建节点，状态CONDITION
        Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
        /**
         * 将该节点加入到条件队列中最后一个位置
         */
        if (t == null)
            firstWaiter = node;
        else
            t.nextWaiter = node;
        lastWaiter = node;
        return node;
    }

该方法主要是将当前线程加入到Condition条件队列中。当然在加入到尾节点之前会清楚所有状态不为Condition的节点。

fullyRelease(Node node)，负责释放该线程持有的锁。

   final long fullyRelease(Node node) {
        boolean failed = true;
        try {
            //节点状态--其实就是持有锁的数量
            long savedState = getState();
            //释放锁
            if (release(savedState)) {
                failed = false;
                return savedState;
            } else {
                throw new IllegalMonitorStateException();
            }
        } finally {
            if (failed)
                node.waitStatus = Node.CANCELLED;
        }
    }

isOnSyncQueue(Node node)：如果一个节点刚开始在条件队列上，现在在同步队列上获取锁则返回true

   final boolean isOnSyncQueue(Node node) {
        //状态为Condition，获取前驱节点为null，返回false
        if (node.waitStatus == Node.CONDITION || node.prev == null)
            return false;
        //后继节点不为null，肯定在CLH同步队列中
        if (node.next != null)
            return true;

        return findNodeFromTail(node);
    }

unlinkCancelledWaiters()：负责将条件队列中状态不为Condition的节点删除

      private void unlinkCancelledWaiters() {
            Node t = firstWaiter;
            Node trail = null;
            while (t != null) {
                Node next = t.nextWaiter;
                if (t.waitStatus != Node.CONDITION) {
                    t.nextWaiter = null;
                    if (trail == null)
                        firstWaiter = next;
                    else
                        trail.nextWaiter = next;
                    if (next == null)
                        lastWaiter = trail;
                }
                else
                    trail = t;
                t = next;
            }
      }

通知

调用Condition的signal()方法，将会唤醒在等待队列中等待最长时间的节点（条件队列里的首节点），在唤醒节点前，会将节点移到CLH同步队列中。

    public final void signal() {
        //检测当前线程是否为拥有锁的独
        if (!isHeldExclusively())
            throw new IllegalMonitorStateException();
        //头节点，唤醒条件队列中的第一个节点
        Node first = firstWaiter;
        if (first != null)
            doSignal(first);    //唤醒
    }

该方法首先会判断当前线程是否已经获得了锁，这是前置条件。然后唤醒条件队列中的头节点。

doSignal(Node first)：唤醒头节点

   private void doSignal(Node first) {
        do {
            //修改头结点，完成旧头结点的移出工作
            if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
                lastWaiter = null;
            first.nextWaiter = null;
        } while (!transferForSignal(first) &&
                (first = firstWaiter) != null);
    }

doSignal(Node first)主要是做两件事：1.修改头节点，2.调用transferForSignal(Node first) 方法将节点移动到CLH同步队列中。transferForSignal(Node first)源码如下：

final boolean transferForSignal(Node node) {
        //将该节点从状态CONDITION改变为初始状态0,
        if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
            return false;
        //将节点加入到syn队列中去，返回的是syn队列中node节点前面的一个节点
        Node p = enq(node);
        int ws = p.waitStatus;
        //如果结点p的状态为cancel 或者修改waitStatus失败，则直接唤醒
        if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))
            LockSupport.unpark(node.thread);
        return true;
  }

整个通知的流程如下：

判断当前线程是否已经获取了锁，如果没有获取则直接抛出异常，因为获取锁为通知的前置条件。
如果线程已经获取了锁，则将唤醒条件队列的首节点
唤醒首节点是先将条件队列中的头节点移出，然后调用AQS的enq(Node node)方法将其安全地移到CLH同步队列中
最后判断如果该节点的同步状态是否为Cancel，或者修改状态为Signal失败时，则直接调用LockSupport唤醒该节点的线程。

三. condition源码

await源码：

整个await过程如下：　　
1.将当前线程加入Condition锁队列。特别说明的是，这里不同于AQS的队列，这里进入的是Condition的FIFO队列。　
2.释放锁。这里可以看到将锁释放了，否则别的线程就无法拿到锁而发生死锁。　
3.自旋(while)挂起，直到被唤醒（signal把他重新放回到AQS的等待队列）或者超时或者CACELLED等。　
4.获取锁(acquireQueued)。并将自己从Condition的FIFO队列中释放，表明自己不再需要锁（我已经拿到锁了）。
signal就是唤醒Condition队列中第一个非CANCELLED节点线程，而signalAll就是唤醒所有非CANCELLED节点线程，本质是将节点从Condition队列中取出来一个还是所有节点放到AQS的等待队列。
尽管所有Node可能都被唤醒，但是要知道的是仍然只有一个线程能够拿到锁，其它没有拿到锁的线程仍然需要自旋等待，就上上面提到的第4步(acquireQueued)。

public final void await() throws InterruptedException {
// 1.如果当前线程被中断，则抛出中断异常
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
// 2.将节点加入到Condition队列中去，这里如果lastWaiter是cancel状态，那么会把它踢出Condition队列。
Node node = addConditionWaiter();
// 3.调用tryRelease，释放当前线程的锁
long savedState = fullyRelease(node);
int interruptMode = 0;
// 4.为什么会有在AQS的等待队列的判断？
// 解答：signal操作会将Node从Condition队列中拿出并且放入到等待队列中去，在不在AQS等待队列就看signal是否执行了
// 如果不在AQS等待队列中，就park当前线程，如果在，就退出循环，这个时候如果被中断，那么就退出循环
while (!isOnSyncQueue(node)) {
LockSupport.park(this);
if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
break;
}
// 5.这个时候线程已经被signal()或者signalAll()操作给唤醒了，退出了4中的while循环
// 自旋等待尝试再次获取锁，调用acquireQueued方法
if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
interruptMode = REINTERRUPT;
if (node.nextWaiter != null)
unlinkCancelledWaiters();
if (interruptMode != 0)
reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}

四.Condition接口的事例(生产者-消费者模式)

3.案例3 ：

public class Main {  
    public static void main(String[] args) {  
        final ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock();  
        final Condition condition = reentrantLock.newCondition();  
        new Thread(new Runnable() {  
            @Override  
            public void run() {  
                reentrantLock.lock();  
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "拿到锁了");  
                System.out.println(currentThread().getName() + "等待信号");  
                try {  
                    condition.await();  
                }
                System.out.println(currentThread().getName() + "拿到信号");  
                reentrantLock.unlock();  
            }  
        }, "线程1").start();  
        new Thread(new Runnable() {  
            @Override  
            public void run() {  
                reentrantLock.lock();  
                System.out.println(currentThread().getName() + "拿到锁了");  
                try {  
                    Thread.sleep(3000);  
                } 
                System.out.println(currentThread().getName() + "发出信号");  
                condition.signalAll();  
                reentrantLock.unlock();  
            }  
        }, "线程2").start();  
    }  
}  
运行结果：
线程1拿到锁了
线程1等待信号
线程2拿到锁了
线程2发出信号
线程1拿到信号

2. 案例2：用Condition实现生产者消费者问题：

public class ConditionTest {
    private Lock lock;
    private Condition fullCondition;
    private Condition notFullCondition;
    private LinkedList<String> buffer;  //容器
    private int maxSize ; //容器最大
    ConditionTest(int maxSize){
        this.maxSize = maxSize;
        buffer = new LinkedList<String>();
        lock = new ReentrantLock();
        fullCondition = lock.newCondition();
        notFullCondition = lock.newCondition();
    }
    public void set(String string) throws InterruptedException {
        lock.lock(); //获取锁
        try {
            while (maxSize == buffer.size()){
                notFullCondition.await(); //满了，添加的线程进入等待状态
            }
            buffer.add(string);
            fullCondition.signal();
        } finally {
            lock.unlock(); //记得释放锁
        }
    }
    public String get() throws InterruptedException {
        String string;
        lock.lock();
        try {
            while (buffer.size() == 0){
                fullCondition.await();
            }
            string = buffer.poll();
            notFullCondition.signal();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return string;
    }
}

1.案例1：知道如何配合Condition和Lock锁实现等待/通知机制，使用这种方式实现生产者-消费者模式：

public class ConditionProducerConsumerDemo {
    private static DateFormat format = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
    static class Info{
        private String author;
        private String title;
        //是否开始生产的标志
        private boolean produce = true;
        private Lock lock = new ReentrantLock();
        private Condition condition = lock.newCondition();
        public Info(){}
        public Info(String author, String title) {
            this.author = author;
            this.title = title;
        }
        /**
         * 生产者执行的生产方法
         */
        public void set(String author,String title) throws InterruptedException {
            lock.lock();
            try {
                //没有开始生产就等待
                while (!produce){
                    condition.await();
                }
                //如果已经开始生产
                this.setAuthor(author);
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                this.setTitle(title);
                //表示已经停止了生产可以取数据了
                produce = false;
                condition.signal();// 通知消费者
            }finally {
                lock.unlock();
            }
        }
        /**
         * 消费者执行的消费方法
         */
        public void get() throws InterruptedException {
            lock.lockInterruptibly();
            try {
                //如果已经开始生产就等待
                while (produce){
                    condition.await();
                }
                //如果没有在生产就就可以取数据
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + this.getAuthor()
                        + "=" + this.getTitle() + " at " + format.format(new Date()));
                //表示我已经取了数据，生产者可以继续生产
                produce = true;
                condition.signal();//通知生产者
            }finally {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
    static class Producer implements Runnable{
        private Info info;
        public Producer(Info info) {
            this.info = info;
        }
        public void run() {
            boolean flag = true;
            for (int i = 0; i < 5; i++){
                if (flag){
                    try {
                        info.set("authorA","titleA");
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + info.getAuthor() + "="
                                + info.getTitle() + " at " + format.format(new Date()));
                        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                    } 
                    flag = false;
                }else {
                    try {
                        info.set("authorB","titleB");
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + info.getAuthor() + "="
                                + info.getTitle() + " at " + format.format(new Date()));
                        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                    } 
                    flag = true;
                }
            }
        }
    }
    static class Consumer implements Runnable{
        private Info info;
        public Consumer(Info info) {
            this.info = info;
        }
        public void run() {
            for (int i = 0; i < 5; i++){
                try {
                    info.get();
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
            }}}
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Info info = new Info();
        Thread producer = new Thread(new Producer(info),"Producer");
        Thread consumer = new Thread(new Consumer(info),"Consumer");
        producer.start();
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        consumer.start();
    }}

运行结果如下：

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