高远介绍的好东东--django-celery

中文文档：

http://docs.jinkan.org/docs/celery/getting-started/brokers/rabbitmq.html

http://docs.celeryproject.org/en/2.5/django/first-steps-with-django.html

tasks.py

from celery import task

@task()

def add(x, y):

 return x + y

settings.py可以这样配（用DJANGO的库）：

import djcelery

djcelery.setup_loader()

BROKER_URL = django://

.....


  Win11系统下使用Django+Celery实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略) 

 首先明确一点，celery4.1+的官方文档已经详细说明，该版本之后不需要引入依赖 django-celery 这个库了，直接用 celery 本身就可以了，就在去年年初的一篇文章[python3.7.2+Django2.0.4 使用django-celery遇到的那些坑](https://v3u.cn/a_id_54)，中提到的一些bug，在今年早已不复存在，所以技术更新频率越来越快，本文详细阐述用新版Celery(4.4.2)来实现。


  Django查看celery任务结果 

 异步任务执行的时候对于用户来说总是会出现再次尝试，第二次查看结果的时候如果能查到任务结果如何那就可以减少好多不必要的查询和重试。


  Django配置celery定时任务 

安装celery

使用redis+celery的方式（使用的是阿里源，也可以选择不用）

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -U celery[redis] 

修改Django的settings配置文件

添加celery文件在app同级目录下添加一个文件夹，例：service_celery

在文件夹中添加celery.


  Django配置celery（非djcelery）执行异步任务和定时任务 

所有演示均基于Django2.0

celery是一个基于python开发的简单、灵活且可靠的分布式任务队列框架，支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度。采用典型的生产者-消费者模型，主要由三部分组成：

消息队列broker：broker实际上就是一个MQ队列服务，可以使...