创建基于文件组的数据库SQL救命语句

 1 CREATE DATABASE Sales

 2 ON

 3 PRIMARY

 4 (NAME = SPri1_dat,

 5 FILENAME = D:\SQLDB\SPri1dat.mdf,

 6 SIZE = 10,

 7 MAXSIZE = 50,

 8 FILEGROWTH = 15%),

 9 (NAME = SPri2_dat,

10 FILENAME = D:\SQLDB\SPri2dt.ndf,

11 SIZE = 10,

12 MAXSIZE = 50,

13 FILEGROWTH = 15%),

14 FILEGROUP SalesGroup1

15 (NAME = SGrp1Fi1_dat,

16 FILENAME = D:\SQLDB\SG1Fi1dt.ndf,

17 SIZE = 10,

18 MAXSIZE = 50,

19 FILEGROWTH = 5),

20 (NAME = SGrp1Fi2_dat,

21 FILENAME = D:\SQLDB\SG1Fi2dt.ndf,

22 SIZE = 10,

23 MAXSIZE = 50,

24 FILEGROWTH = 5),

25 FILEGROUP SalesGroup2

26 (NAME = SG2Fi1_dat,

27 FILENAME = D:\SQLDB\SG2Fi1dt.ndf,

28 SIZE = 10,

29 MAXSIZE = 50,

30 FILEGROWTH = 5),

31 (NAME = SG2Fi2_dat,

32 FILENAME = D:\SQLDB\SG2Fi2dt.ndf,

33 SIZE = 10,

34 MAXSIZE = 50,

35 FILEGROWTH = 5)

36 LOG ON

37 (NAME = Sales_log,

38 FILENAME = D:\SQLDB\salelog.ldf,

39 SIZE = 5MB,

40 MAXSIZE = 25MB,

41 FILEGROWTH = 5MB );

效果图：

最近在看的书《锋利的SQL》

知识分享之Golang——在Goland中快速基于JSON或SQL创建struct 知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。 知识分享系列目前包含Java、Golang、Linux、Docker等等。
MySQL索引详解（优缺点，何时需要/不需要创建索引，索引及sql语句的优化） MySQL索引详解（优缺点，何时需要/不需要创建索引，索引及sql语句的优化） 一、什么是索引？ 二、索引的作用？ 三、优点： 五、什么时候需要创建索引 六、什么时候不需要创建索引 七、索引的分类： 八、索引和sql语句的优化 1、前导模糊查询不能使用索引， 2、Union、in、or可以命中索引，建议使用in 3、负条件查询不能使用索引，可以优化为in查询， 4、联合索引最左前缀原则，又叫最左侧查询， 5、建立联合查询时，区分度最高的字段在最左边 6、如果建立了（a，b）联合索引，就不必再单独建立a索引。 7、存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，要把等号条件的列前置