什么是数据库的三大范式(浅显易懂)
数据库 什么 三大 范式
2023-09-14 08:59:38 时间
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。
在实际开发中最为常见的设计范式有三个:
1.第一范式
第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。
第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分,那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储,这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式,如下表所示。
用户信息表
上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求,这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便,也提高了数据库的性能。 2.第二范式 第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。 比如在设计一个订单数据表的时候,不可以包含与订单信息无关的其它数据。如下表的设计就完全违背了第二范式的设计理论。 订单信息表
从上表来看,后面两列虽然不是无意义的数据,但是其和主键列“订单编号”毫无关系,所以第二范式认为这种设计是不合理的。 3.第三范式 第三范式在第二范式的基础上更进一层。第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。 比如在设计一个订单数据表的时候,可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息(比如姓名、所属公司等)的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。 订单信息表
这样在查询订单信息的时候,就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录,也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容,减小了数据冗余。 参考: http://www.cnblogs.com/zhhh/archive/2011/04/21/2023355.html
http://database.51cto.com/art/201104/256741.htm
总结:简单理解为第一范式是原子性字段分的不能再分,第二范式是唯一性,每个实体必须要有张表,第三范式是依赖性,每张表发生关系要相关联。
数据库小技能:数据库概论【下篇】 存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合,设计特定的表或其他对象的任务,用户可以调用存储过程; 函数通常是数据库已定义的方法,它接受参数并返回某种类型的值并且不涉及特定的用户表。
数据库小技能:数据库概论【上篇】 完整性约束的三方面表现 - 域的完整性使用check来实现约束,通过它定义字段的值域。 - 参照完整性使用主键约束、外键约束和表级别触发器来实现 - 用户定义完整性,它是一些业务规则,用存储过程和触发器来实现。
一文总结数据库必备知识点 作为一名后端开发,数据库是我们的日常工作中必备的技能之一。后端开发就有句话用来自嘲CURDER。所以数据库的相关知识也是在面试过程中必须会被问到的必问知识点了。以前我也写过一些关于数据库的文章,相关文章的连接将会放在文章的后面,这里就整理一些面试过程中数据库被问频率较高的一些知识点。
数据库分库分表扫盲,不会用也得知道概念 分库分表故名思意是将一张表拆分成多个表,可能是一个库中的分表,也可能是分库又分表。分库分表主要解决的问题是数据库的性能瓶颈问题。即使建立索引,当数据量超过一定值时,查询效率就注定会降下来。通过分库分表,可以将原本的大数据拆分到多个表或者库中。
数据库软件架构设计些什么 缘起:受@萧田国 萧总邀请,上周五晚上在“高效运维1号群”内分享了《58同城数据库软件架构设计与实践》(这个topic今年在数据库大会上分享过),应组织方要求,发出纪要。
范式这玩意儿也是让我纠结了很久,后来 索性放弃。不过这不要考软件设计师了,拿起来学一学 本文参考如何解释关系数据库的第一第二第三范式? 首先上两张图
从关系R中选择出若干属性列组成新的关系(垂直分割,消除列),去除重复元组 例:下图表示 从Student中查询学生的姓名和所在地。
上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求,这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便,也提高了数据库的性能。 2.第二范式 第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。 比如在设计一个订单数据表的时候,不可以包含与订单信息无关的其它数据。如下表的设计就完全违背了第二范式的设计理论。 订单信息表
从上表来看,后面两列虽然不是无意义的数据,但是其和主键列“订单编号”毫无关系,所以第二范式认为这种设计是不合理的。 3.第三范式 第三范式在第二范式的基础上更进一层。第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。 比如在设计一个订单数据表的时候,可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息(比如姓名、所属公司等)的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。 订单信息表
这样在查询订单信息的时候,就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录,也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容,减小了数据冗余。 参考: http://www.cnblogs.com/zhhh/archive/2011/04/21/2023355.html
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