python中的随机函数random的用法示例
一、random模块简介
Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。
二、random模块重要函数
1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n;
2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素;
import random
a = random.choice([1, 2, 3, 4])
print(a)
3 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位;
4 )、shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列;
5 )、sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素;
三、random模块方法说明
四、需要导入random模块
1、random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n
< 1.0
>>>
random.random()
2、random.uniform
random.uniform的函数原型为:random.uniform(a,
b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a >
b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <= n <=
a。
>>> random.uniform(1,
10) # Random float x,
3、random.randint
random.randint()的函数原型为:random.randint(a,
b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n
<= b
>>> random.randint(10,
100)
4、random.randrange
random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[,
step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100,
2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96,
98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与
random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
随机选取0到100间的偶数:
>>> import
random
>>>
random.randrange(0, 101, 2)
5、random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明
一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple,
字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
>>>
random.choice('abcdefg
相关文章
- Python map、reduce、filter函数用法
- python里面list()函数
- Python MySQLdb模块连接操作mysql数据库实例_python
- Python内置函数reversed()用法分析
- Python 入门(七)函数
- python简单的函数定义和用法实例
- join()函数的用法【python】
- python内置函数(进制转换、转ASCII码)
- Python编程语言学习:python中与数字相关的函数(取整等)、案例应用之详细攻略
- Python之多线程:python多线程设计之同时执行多个函数命令详细攻略
- Python语言学习:Python语言学习之正则表达式相关(re正则表达式库)的简介、常用函数、案例应用之详细攻略
- Python语言学习:在python中,如何获取变量的本身字符串名字而非其值/内容及其应用(在代码中如何查找同值的所有变量名)
- Python:利用python语言实现18位身份证号码和15位身份证号码相互转换
- Python编程语言学习:python编程语言中重要函数讲解之map函数等简介、使用方法之详细攻略
- Python之多线程:python多线程设计之同时执行多个函数命令详细攻略
- Python语言学习之图表可视化:python语言中可视化工具包的简介、安装、使用方法、经典案例之详细攻略
- 程序员数学基础【五、math库常用函数】(Python版本)
- 已解决2. Set PROTOCOL_BUPFERS_PYTHON_iMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and w
- 【阶段四】Python深度学习03篇:深度学习基础知识:神经网络可调超参数:激活函数、损失函数与评估指标
- Python标准库:内置函数iter(object[, sentinel])
- Python标准库:内置函数staticmethod(function)
- python里使用map()函数
- 多版本Python共存时pip给指定版本的python安装package的方法
- Python: 爬虫入门-python爬虫入门教程(非常详细)
- loc和iloc函数用法详解(Python)
- python中偏函数functools.partial 的使用
- (20)Blender源码分析之闪屏窗口的菜单python代码draw的属性和函数对应