android使用LruCache对listview加载图片时候优化处理

注意：LruCache是有版本限制的，低版本的sdk需要在libs文件夹添加相应的support-4v文件。
本文改造的大部分是参考http://www.iteye.com/topic/1118828，感谢。
不废话直接上工程代码，内有关键注释，项目就不上传了，自己对照着上面网址改呗。

首先是Application文件，负责创建图片存储文件夹：

public class MyApp extends Application{

 @Override

 public void onCreate() {

 super.onCreate();

 File f = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()+"/TestSyncListView/pic/");

 if (!f.exists()) {

 f.mkdirs();

}

图像读取工具类：

        int memClass = ((ActivityManager)context.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass();
//                LogUtil.e("test", "原始开始："+mStartLoadLimit+"原始当前位置："+mt+"原始结束："+mStopLoadLimit);
//                  LogUtil.e("test", "开始："+mStartLoadLimit+"当前位置："+mt+"结束："+mStopLoadLimit);
syncImageLoader.loadImage(position, model.mPic, imageLoadListener);//应用接口：参数一是加载图片的位置；参数二是加载的ImageView；参数三是回调接口
SyncImageLoaderUtil.OnImageLoadListener imageLoadListener = new SyncImageLoaderUtil.OnImageLoadListener()
Android 内存缓存框架 LruCache 的实现原理，手写试试？ 在之前的文章里，我们聊到了 LRU 缓存淘汰算法，并且分析 Java 标准库中支持 LUR 算法的数据结构 LinkedHashMap。当时，我们使用 LinkedHashMap 实现了简单的 LRU Demo。今天，我们来分析一个 LRU 的应用案例 —— Android 标准库的 LruCache 内存缓存。
Android缓存机制——LruCache Android缓存机制——LruCacheLruCache的核心原理就是对LinkedHashMap的有效利用，它的内部存在一个LinkedHashMap成员变量，值得注意的4个方法：构造方法、get、put、trimToSize LRU(Least Recently Used)缓存算法便应运而生，LRU是最近最少使用的算法，它的核心思想是当缓存满时，会优先淘汰那些最近最少使用的缓存对象。
为什么Android官方废弃SoftRefrerence软引用和WeakReference弱引用，而拥抱LruCache？ 一些具有Java背景的研发者喜欢使用软引用(SoftRefrerence)和弱引用(WeakRe...