背景建模技术（三）：背景减法库（BGS Library）的基本框架与入口函数main()的功能

p br /p p 背景减法库（BGS Library = background subtraction library）包含了37种背景建模算法，也是目前国际上关于背景建模技术研究最全也最权威的资料。本文将更加详细的介绍背景减法库（BGS Library）的基本框架与入口函数main()的功能。 /p p br /p p BGS库的整体框架在 a target

背景减法库（BGS Library = background subtraction library）包含了37种背景建模算法，也是目前国际上关于背景建模技术研究最全也最权威的资料。本文将更加详细的介绍背景减法库（BGS Library）的基本框架与入口函数main()的功能。

BGS库的整体框架在背景建模技术（二）中已经全部给出，此处从函数的角度再次给出BGS库的基本框架，有利于代码的修改与维护。

如下图所示是基于C++的BGS库的函数流程图：

接下来将会对每个函数进行更加详细的分析。

首先，先看入口函数main()，代码如下：

#include "Config.h"

#include "VideoAnalysis.h"

#include iostream 

using namespace std;

namespace bgslibrary

 class Main

 private:

 Main();

 public:

 static void start(int argc, const char **argv)

 cout "-----------------------------------------" endl;

 cout "Background Subtraction Library v1.9.2 " endl;

 cout "http://code.google.com/p/bgslibrary " endl;

 cout "by: " endl;

 cout "Andrews Sobral (andrewssobral@gmail.com) " endl;

 cout "Optimized by: " endl;

 cout "Rui-Dong Fang(National Huaqiao University)" endl;

 cout "-----------------------------------------" endl;

 cout "Using OpenCV version " CV_VERSION endl;

 int key = KEY_ESC;

 VideoAnalysis* videoAnalysis = new VideoAnalysis;

 if (videoAnalysis- setup(argc, argv)) ///videoAnalysis- setup(argc, argv)

 videoAnalysis- start();

 cout "Processing finished, enter:" endl;

 cout "R - Repeat" endl;

 cout "Q - Quit" endl;

 key = cv::waitKey();

 cv::destroyAllWindows();

 delete videoAnalysis;

 while (key == KEY_REPEAT);

 catch (const std::exception ex)

 cout "std::exception:" ex.what() endl;

 return;

 catch (...)

 cout "Unknow error" endl;

 return;

#ifdef WIN32

 //system("pause");

#endif

int main(int argc, const char **argv)

 bgslibrary::Main::start(argc, argv);

 return 0;

在main（）函数中，除了打印出相关信息和设置waitKey（）以外，主要就是调用了VIdeoAnalysis.cpp（将在下一篇博文中分析）中的videoAnalysis- setup(argc, argv)和videoAnalysis- start()。下面给出Main.cpp的代码流程图：

基于函数计算的游戏打包最佳实践 本文主要介绍了通过Serverless工作流（FNF）+ 函数计算（FC）+ 对象存储（OSS）+ 日志服务（SLS）的组合方案，实现游戏发行过程中，自动化、并行化的一键式构建游戏渠道包。同时也全方位的演示了函数计算以及工作流在弹性能力、开发敏捷性上的优势。