Akka学习笔记（六）：消息传递可靠性

上面每一条都有不同的挑战和成本。为什么不需要那么可靠？查看这篇文章

Akka拥抱分布式计算和分布式网络，并通过消息传递来明确实现它，因此它不说谎，而是模拟一个有漏洞的抽象方式。这是在Erlang中取得了重大成功的模型，并要求用户基于此为应用建模。你可以阅读Erlang 文档（10.9, 10.10）了解更多。Akka与它非常相似。

底线：你是一个开发者，知道你的应用中需要提供哪些保证，那么你可以飞快又可靠地使用专门的ACK和RETRY来实现（如果你真的需要，大多数情况你并不需要）。使用Akka的Durable邮箱会有帮助。

Actor A1 发送消息 M1, M2, M3 给 A2 Actor A3 发送消息 M4, M5, M6 给 A2

意味着:

如果 M1 被投递了，那么它一定在 M2 和 M3之前被投递 如果 M2 被投递了，那么它一定在 M3之前被投递 如果 M4 被投递了，那么它一定在 M5 and M6之前被投递 如果 M5 被投递了，那么它一定在 M6之前被投递 A2 收到 A1 的消息会与收到的 A3的消息交织在一起 因为没有投递保证，所以可能会“没有”，或有“一些”，或“全部”消息到达 A2
剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理 分布式消息队列nsq，简单易用，去中心化的设计使nsq更健壮，nsq充分利用了go语言的goroutine和channel来实现的消息处理，代码量也不大，读不了多久就没了。后期的文章我会把nsq的源码分析给大家看。
组队学架构之高并发架构系列：详解RPC远程调用和消息队列MQ的区别 RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，主要解决远程通信间的问题，不需要了解底层网络的通信机制。 RPC框架 知名度较高的有Thrift(FB的)、dubbo(阿里的)。
分布式系列二: 分布式系统的通信 通信是分布式架构的一个基本问题, 通信是基于通信协议, 通过网络IO来实现的, 基本的通信协议有TCP,HTTP,UDP等, Java的IO分为BIO,NIO,AIO等, java领域有很多支持通信的技术, 如RMI,MINA,JMS等.
分布式系统消息通信技术简介 分布式系统消息通信技术主要包括：RPC(Remote Procedure Call Protocol) 一般是C/S方式，同步的，跨语言跨平台，面向过程CORBA(Common Object Request Broker Architecture) 从概念上扩展了RPC,面向对象的,企业级的 面向对象中间件还有分布式组件对象模型DCOMRMI(Remote Method Invocation) 面向对象方式的 Java RPCWebService 基于Web，C/S或B/S，跨系统跨平台跨网络。