数据产品设计专题（1）- 数据产品设计方法论之互联网思维

一、背景

       昨天和几个PM探讨一款数据产品的设计，发现很多有趣的地方，记录下来，算是笔记吧。该PM的产品的设计文档示意如下图所示：

该PM设计的设计论述可以归纳为：

1.本产品提供功能1、2、3....;

2.本产品功能x提供数据指标1、2、3...;

3.本产品...

围绕该PM的方案，几个PM展开了比较深入的PK，PK的焦点聚焦在以下几个问题；

二、点评和争议话题归纳

1.用户是谁？

2.用户痛点是什么？

3.用户的什么问题，可以通过该产品的使用得到解决？

4.指标来源是什么？为什么需要这些指标？指标的使用者是谁？

5.数据来源是什么？哪些数据是可获取的？获取方式是什么？获取周期和频率是什么？

6.产品的时间节点如何？分几个阶段，何时完成？

三、互联网思维与数据产品设计

       互联网思维可以说是一个已经烂大街的概念，批评者众，人云亦云者众，而深思熟虑理性评判者稀。笔者在此引入互联网思维之于数据产品设计的应用，算是探索，亦是为互联网思维正名。之前博文曾经提到，基于商业本质看互联网思维的应用，示意图图下所示：

互联网思维不同实例是作用在商业活动不同环节的，具体到数据产品设计，笔者认为需要重点引入的是：

1.用户思维：站在用户的视角看需求，而非设计者自己的视角看产品；

2.痛点思维：产品到底能够解决用户的什么问题；

3.迭代思维：理想与现实的平衡点；

明确以上三点，之前点评中所有的问题，都会有明确的答案。

四、总结

       业务产品 数据产品设计面临的最大问题就是标准问题，为什么的问题？我们需要构建一套理论，来回答诸如之前点评中提到的问题，这套方法体系需要实践和探索来进行验证，本文算是v0.01的初始版吧。后续以此做一个定向专题，来探讨相应的方法论框架体系，希望更多的人参与进来。新建了一个QQ群（目前只有群主1人）：数据产品交流群 218256601，作为讨论和交流的空间，希望有更多的人参与进来，共同完成这套体系。

电商时代的批发市场，平台和服务缺一不可 随着互联网发展和消费者习惯的变化，包括批发、零售及一些生活服务业在内的实体流通企业，由于经营方式较为传统，多以物业租金收益或联营扣点方式为主要盈利模式，无法从商业经营本身获利，这局限了其根据消费者需求对经营模式进行转型创新的探索。
胖子哥 数据仓库模型设计专家，主要从事金融，互联网行业广告行业数据架构和数据营销。QQ：1106110976