怎样学习Scala泛函编程

     确切来说应该是我打算怎么去学习Scala泛函编程。在网上找不到系统化完整的Scala泛函编程学习资料，只好把能找到的一些书籍、博客、演讲稿、论坛问答、技术说明等组织一下，希望能达到学习目的。关于Scala语言的教材在国内网上还是比较容易找到的；可以到Scala语言官方网站，国内Scala社区网站这些地方去看看了解一下；深一点的参考一下在路上，里面包括了一些泛函编程的概念性内容。

   

学习编程语言除了语法语意之外还必须透彻了解编程语言的数据结构（data structure）；数据结构在实际项目中的角色，如何应用、如何添加定制；试想想任何一个实际的应用程序没有Array、List、Buffer、String这些数据结构会怎样。泛函编程有一套自己的数据结构。与OOP数据结构不同的是FP数据结构是以数学理论为基础的，必须遵循特定的数学定律。由于Scala是OOP和FP的混合，学习Scala也可以掌握我们所熟悉的那些java data structure。但如果直接使用这些java data structure去做Scala项目开发，那不就等于又回到原路了吗，还费劲去学习Scala干嘛，花点时间把java搞的更精点不是更好吗。曾提到OOP可能无法有效地进行现代云应用系统开发，那么重点还是要学习掌握Scala的泛函编程部分。泛函编程有一套独特的数据结构管理和应用方法。Scalaz是一套完整的泛函数据结构库，是一套开源项目，在许多大型软件中都有使用。那么我的第一个目标就是在以后的编程能充分使用Scalaz，合理调用里面的数据结构（data structure）。不过Scalaz连学习资料甚至说明文档都没有，看来还必须从基本的泛函编程概念开始学习。

    Scala泛函编程学习过程大体分三个部分：

    1）学习泛函编程模式    

    2）了解掌握Scalaz   

    3）用Scala泛函编程实践开发数据平台项目中的各项子系统。

    

    在网上刨过了一大堆书籍和资料后，发现Paul Chiusano和Runar Bjarnason所著“Functional Programming In Scala”写的不错。内容组织的也比较合理；从FP概念到FP数据结构到泛函编程，并且是用Scala做的示范说明。

下面的Scala泛函编程学习部分就以这本书的结构为基础，再把其它零星分散的资料重新组织一下作为进一步的示范说明。 

Scala学习三-面向对象 前面我们已经学习了特质类似接口，其可以被继承，同时如果需要继承多个特质的话，则需要使用extends…with…进行继承。其类似java中的接口和抽象方法的结合体，但又比java中的其要强大，因为其可以定义抽象字段和普通字段、抽象方法和普通方法。而在java中接口中可以定义常量，不能定义变量。同时特质还可以继承class类，而在java中接口通常是用来实现的。 Object继承trait
Scala学习一 Scala中的方法与函数： 方法是属于类或者对象的，在运行时，它是加载到JVM的方法区中，而函数则是加载到JVM的堆内存中，同时可以将函数对象赋值给一个变量。函数是一个对象，继承自FunctionN，函数对象有apply、curried、toSting、tupled这些方法，而方法则没有。这是scala与java不同的地方。
终于，为了大数据分析我还是开启了Scala学习之路 要问当下最热门的IT技术，大数据可占一席之地；要问当下最网红的IT岗位，数据分析师也必将榜上有名。二者结合，自然就是大数据分析师。所谓大数据分析，个人理解就是在传统数据分析思维和技能的基础上，加持大数据工具，而Spark作为一个优秀的分布式计算框架，自然可作为大数据分析的必备技能。进一步地，虽然Spark提供了4种主流语言，但Scala作为Spark的原生开发语言，仍不失为应用Spark开发的首选。 基于以上考虑，我终于还是入坑了Scala的学习之旅——尽管Scala实际上属于一门小众语言，小众到似乎除了Spark甚至没什么用武之地