javascript函数式编程一例分析

//该函数实参被用做模版，实参列表中的undefined值会被实际实参值填充。 function partial(f){ var args = arguments; return function(){ var a = array(args,1); var i = 0,j = 0; for(;i a.length;i++) if(a[i] === undefined) a[i] = arguments[j++]; a = a.concat(array(arguments,j)); return f.apply(this,a); //返回一个函数类似于f(g()) function compose(f,g){ return function(){ return f.call(this,g.apply(this,arguments)); }

下面我们给出完全用函数式编程的js代码：

var sqrt = partial(Math.pow,undefined,0.5); var reciprocal = partial(Math.pow,undefined,-1); //好吧，高潮来鸟 :) var mean = product(reduce(data,sum),reciprocal(data.length)); var stddev = sqrt(product(reduce(map(data,compose(square,partial(sum,neg(mean)))),sum),reciprocal(sum(data.length,-1))));

除了reduce和map函数，其他函数前面都给出了。reduce函数类似与ruby中的inject函数：

map函数也很简单，类似与对数组的每一个元素做操作，然后返回一个经过操作后的数组，就以ruby代码为例，js代码与此类似：

下面我们来分析下那一长串的代码：）
sum和product定义了元素相加和相乘的函数；
neg也是一个函数功能等价于:product(-1,x),即对x值求负；
square函数等价于:Math.pow(x,2),即计算x的平方值，注意这里partial的第二个参数是undefined，这意味着这里的形参会被第一个实参填补(见前面partial的代码)；再说的明白点：square(x)功能等于Math.pow(x,2)。
sqrt函数和square类似，功能等价于:Math.pow(x,0.5)，相当于计算x的开二次方。
最后一个函数reciprocal也没什么难度，等价于:Math.pow(x,-1)，即计算x的负一次方，相当于计算x的倒数。
下面就是如何把上面各种函数揉捏在一起鸟 ：）
先看平均值的计算，很简单：就是先计算数组元素的和然后乘上数组长度的倒数，即数组和/数组长度。
最后来看貌似很难的标准差，我们最好由内向外看：
先看包含neg的那层：

//下面在源代码上做了等价替换，可以再次等价于：

//square(sum(-1*mean + x)),再次展开(我剥,我剥,我剥洋葱...):

//Math.pow(sum(-1*mean + x),2);

compose(square,sum(-1*mean + x))

接下来看map函数:

//很清楚吧！？即data中每一个元素都为一个x，将其传入后面的函数，然后返回一个计算后的新数组，即新数组中的每个元素的值是data中的每个元素加上data负的平均数，然后对其结果计算2次方的结果。

map(data,Math.pow(sum(-1*mean + x),2))

再接着看map外面的reduce函数：

//等价于新数组元素的和除以(data.length-1)

product(reduce(...),reciprocal(...))

最外层的sqrt表示对以上除法得出的结果求平方根；大家可以对照一下前面非函数编程的代码，是一样一样滴 :) 看似蛮怕人的一大坨代码，展开分析后难度立马将至零。如果各位看官最后表示还是未看明白，那完全是本猫语言表达能力的问题，欢迎提问。
解释完毕，打完收功，大功告成。

用Javascript自动分析数据 关键在于从不同数据源获取数据 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
JavaScript定时器分析 JavaScript是单线程，同一个时间只能做一件事情，所以执行任务需要排队。如果前一个耗时很长，那么下一个只能等待。