mybatis的缓存策略

目录

一.mybatis缓存策略介绍

二.一级缓存

　　2.1 一级缓存介绍

　　2.2 一级缓存的注意事项

三.二级缓存

　　3.1 二级缓存介绍

　　3.2 二级缓存工作原理

　　3.3 缓存优先级

　　3.4 二级缓存的注意事项

一.mybatis缓存策略介绍

　　先说普通的缓存，比如redis、memcache，使用这些缓存，是为了缓存“热点数据”，防止每次都从DB获取，或者防止每次都进行复杂开销大的计算（比如某个结果需要耗时5秒计算）；

　　mybatis是与数据库相关的，所以只是对从DB返回的数据进行缓存，防止每次都查询DB（可以缓解DB的一部分压力）；

　　mybatis中，有两种缓存策略，也就是一级缓存和二级缓存；在说这两种缓存的区别前，先简单提一下mybatis的几个关键对象：SqlSession可以认为是一个数据库会话（连接），由SqlSessionFactory创建，而SqlSessionFactory又是由SqlSessionFactoryBuilder创建。

　　mybatis的一级缓存，缓存的数据，作用域范围是同一个SqlSession；

　　mybatis的二级缓存，缓存的数据，作用域范围是同一个SqlSessionFactory创建的所有SqlSession。

　　mybatis的缓存可以理解为一个map，map的key由namespace、statement-id、offset、limit、sql、env共同决定。

二.一级缓存

2.1 一级缓存介绍

　　mybatis中，默认是开启一级缓存的；

　　一级缓存的作用域范围是同一个SqlSession，一级缓存的数据其实是存在SqlSession的Executor对象中，在Executor对象中使用一个HashMap来保存缓存。

　　同一个SqlSession对象（前提），利用namespace、statement-id、offset、limit、sql、env组合为key，然后去缓存中查询是否有缓存数据。

2.2 一级缓存的注意点

　　1.一级缓存的Executor中使用HashMap来保存缓存数据，并不会有并发问题，因为执行操作的都是同一个SqlSession，同一时刻只有一个线程在使用该SqlSession；

　　2.一级缓存没有容量，新查询的结果总会缓存；

　　3.一级缓存数据没有过期限制（或者说更新机制），也就是说mybatis查询数据进行缓存后，通过其他方式（比如mysql命令行或者客户端工具）来修改数据库数据，那么mybatis将会一直使用缓存的数据，而不会检测到数据其实已经发生了变化。但是使用mybatis来进行更新数据时，会更新缓存数据，比如，下面这个过程：

　　　　1）.启动mybatis程序（一直保持运行状态），mybatis查询id为1的数据，name为abc；

　　　　2）.查询第二次，在缓存中查询到，name为abc；

　　　　3）.登录mysql客户端（比如navicate或者mysql命令行），修改id为1的数据，将name修改为xyz；

　　　　4）.使用mybatis进行第三次查询，仍旧从缓存中查询到数据，name仍旧为abc，此时就出现了数据不一致的问题。

　　　　5）.使用mybatis来更新id为1的数据，将name修改为xxx；

　　　　6）.使用mybatis进行第4次查询，查询db，获取到了最新的name为xxx。

三.二级缓存

3.1 二级缓存介绍

　　有时候，情况是这样的，多个用户请求某个数据，其实执行的sql都是一样的，但是因为是不同用户，所以，就会产生多个SqlSession（不考虑使用数据库连接池的情况），多个SqlSession调用同一个id的方法，仍然不会使用缓存，这就存在资源浪费的问题：既然他们需要的数据是一样的，那么何必再重复查询一次呢，如果数据量很大，重复查询多次，岂不是耗费更多的资源？

　　前面说过一级缓存是指同一个SqlSession的作用域，缓存的数据存在每一个SqlSession各自的空间中（准确的说是保存在每个SqlSession各自的Executor中）。

　　而二级缓存的作用域，则是同一个SqlSessionFactory对象创建出的所有SqlSession，不同的SqlSessionFactory创建的SqlSession不能共享二级缓存（即使namespace、statement-id、offset、limit、sql、env都相同，也不能共享）。

3.2 二级缓存的原理

　　二级缓存其实是使用CachingExecutor来包装一下Executor，使用的流程如下：

　　1.每次执行Executor的时候，先在CachingExecutor的进行二级缓存的查询；

　　2.如果二级缓存没有，则在进行一级缓存的查询，如果一级缓存有，则将一级缓存数据写入二级缓存；

　　3.如果一级缓存没有，则进行数据库查询，然后写入查询的数据到一级缓存，然后再写入二级缓存；

　　4.将查询结果返回。

　　开启二级缓存后，同一个namespace下的所有sql的查询结果保存在一个cache中，原理图如下所示：

3.3 缓存优先级

　　当开启二级缓存后，一级缓存和二级缓存就同时存在，这个时候，mybatis应该先查那个cache呢？

　　答案是：二级缓存 > 一级缓存 > DB。

3.4 二级缓存的注意点

　　1.一级缓存的数据写入二级缓存的前提：一个SqlSession调用close()之后，才会将一级缓存中的数据放到二级缓存中，如果不关闭SqlSession，数据只会存在于一级缓存中；

　　2.二级缓存是基于namespace进行共享的，如果缓存多表联查的结果，那么二级缓存的数据可能不会及时更新，会有脏数据的风险。

　　对于第二点，举个例子：

　　1）.进行一次查询，cn.ganlixin.mapper.UserDep命名空间，该空间连表查询user和dep表，将查询结果进行缓存（一级和二级）；

　　2）.cn.ganlixin.mapper.User命名空间，进行一次更新操作，此时user表的数据已经发生了变化，但是上面二级缓存的数据并没有更新，因为更新操作不是发生在cn.ganlixin.mapp.UserDep命名空间下（也就不会更新该空间下的缓存）。

　　这个时候一般建议使用redis分布式缓存。

　　原文地址：https://www.cnblogs.com/-beyond/p/10130726.html