Map or switch

感谢同事 ｛空蒙｝的投稿

最近碰到个场景，还蛮有普遍性的，如mtop的请求入口非常多，有api2，api3，api4，h5，h5update，cdn_cache,bigpipe等，而Mtop需要依据其具体的入口，选择不同的业务逻辑进行对应的处理。

马上想到两个方案：

方案一：采用map存放对应入口的处理方法，然后请求进来后经过get就行，map.get(et); 方案二：采用switch语句。

if else这种就不予考虑了，明显采用map显的更优雅，代码更具可维护性，目前mtop存在6个入口，api4还未上，如果用switch每次需要硬编码那性能呢？

但用map，也可以做些优化处理，比如我发现api3、h5、cdn_cache在map默认大小为16下，其桶位置发生了碰撞，这样每次get的时候就需要遍历了，这是不好，当然有两种方案，一是改key值避免碰撞，二是改map大小，让其不发生碰撞，我采用map大小为64，避免碰撞，当然后面如要继续添加时候，需要关注经测试，性能可以提升44%，（本机场景，并且这个key在桶的最尾部，也就是需要全部遍历桶全部数据的场景，并且全部预先执行1w次，摒弃了jit对结果的影响）

但map的get操作，每次需要进行hash，位移操作， 操作，再比较操作，想想就需要很多的指令要执行完才能拿到

如果是switch呢？Switch在编译后，有LookupSwitch 和 TableSwitch，其中TableSwitch是O(1)的，LookupSwitch是 O(log n)，TableSwitch情况如下：

也就是LookupSwitch编译后会保证其顺序，并采用二分法查找对应的case，其时间复杂度为O(log n)
本机，全部预先执行1w次跳过jit的影响，采用map与switch各执行1亿次，执行时间是两位数的差距，map为400多ms，switch为5ms

当然测试的场景case都比较少，如果达到1k多个case条件呢？ Jit还会把jvm指令缓存吗？，如果不缓存又是另外的情况了
大家可以把eclipse设置Xint，看看屏蔽jit后大量运行的效果
还有switch在什么场景下编译后会是TableSwitch，什么下会是LookupSwitch，毕竟两者的时间复杂度还是有差距
Java应用的性能，还是要详细分析其场景，至于要性能还是代码更优雅，要自己权衡了，呵呵，有更好的方案，还请分享哦

Map和Set 在之前我们常见的搜索方式有直接遍历【时间复杂度O(N)】、二分查找【时间复杂度O(log2N)】等静态查找方式，在实际查找中可能会进行一些插入、删除的动态操作，上述的两种方式就不合适了，本文介绍的Map和Set便是一种适合动态查找的集合容器。
enum和switch case结合使用 在将enum和switch case结合使用的过程中，遇到了这个错误：“An enum switch case label must be the unqualified name of an enumeration constant”。
List和Map、Set的区别 List和Set是存储单列数据的集合，Map是存储键和值这样的双列数据的集合；List中存储的数据是有顺序，并且允许重复
ali清英 方腾飞，花名清英，英文名kiral，并发编程网创始人，支付宝技术专家，《Java并发编程的艺术》作者。