一图看懂深度学习框架对比----Caffe Torch Theano TensorFlow

金玉良缘易配而木石前盟难得|M1 Mac os(Apple Silicon)天生一对Python3开发环境搭建(集成深度学习框架Tensorflow/Pytorch) 笔者投入M1的怀抱已经有一段时间了，俗话说得好，但闻新人笑，不见旧人哭，Intel mac早已被束之高阁，而M1 mac已经不能用真香来形容了，简直就是“香透满堂金玉彩，扇遮半面桃花开！”，轻抚M1 mac那滑若柔荑的秒控键盘，别说996了，就是007，我们也能安之若素，也可以笑慰平生。好了，日常吹M1的环节结束，正所谓剑虽利,不厉不断，材虽美，不学不高。本次我们尝试在M1 Mac os 中搭建Python3的开发环境。
人工智能不过尔尔，基于Python3深度学习库Keras/TensorFlow打造属于自己的聊天机器人(ChatRobot) 聊天机器人(ChatRobot)的概念我们并不陌生，也许你曾经在百无聊赖之下和Siri打情骂俏过，亦或是闲暇之余与小爱同学谈笑风生，无论如何，我们都得承认，人工智能已经深入了我们的生活。目前市面上提供三方api的机器人不胜枚举：微软小冰、图灵机器人、腾讯闲聊、青云客机器人等等，只要我们想，就随时可以在app端或者web应用上进行接入。但是，这些应用的底层到底如何实现的？在没有网络接入的情况下，我们能不能像美剧[《西部世界》(Westworld)](https://movie.douban.com/subject/2338055/)里面描绘的那样，机器人只需要存储在本地的“心智球”就可以和人类沟
@dailidong@ 专注架构 外功修行,内功修神 CSDN博客：http://blog.csdn.net/odalidong