三十五、python学习之Flask框架(七)数据库:Flask对数据库的基本操作、常见关系模板、数据库迁移、综合案例:图书管理
2023-09-27 14:29:29 时间
补充:
使用SQL_Alchemy定义一个模型类,不可以不指定primary_key=True创建表.
一、数据库基本操作
1. 数据库的基本操作(CRUD):
-
在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。
-
- 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。
-
在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。
-
- 最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
2.在视图函数中定义模型类:
# !/usr/bin python
# coding=utf-8
from flask import Flask
# 导入flask_sqlalchemy扩展
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 配置数据库连接
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql://root:19970125@127.0.0.1:3306/python32"
# 关闭动态追踪修改的警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 展示sql语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
# 实例化sqlalchemy对象
db = SQLAlchemy(app)
# 定义用户类型数据模型
class Role(db.Model):
__tablename__ = "roles"
id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
name = db.Column(db.String(32), unique=True)
# 定义关系引用,第一个参数User表示多方的类名
# 第二个backref表示的是反向引用,给User模型用,实现多对一的查询
# 等号左边给一方Role使用,backref给多方User使用
us = db.relationship('User',backref='role')
# 定义方法,输出查询结果
def __repr__(self):
return "name:%s" % self.name
# 定义用户数据模型
class User(db.Model):
__tabelname__ = "users"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(32))
email = db.Column(db.String(32), unique=True)
pswd = db.Column(db.String(32))
# 定义外键
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("roles.id"))
def __repr__(self):
return "name:%s, email:%s, passwd:%s" % (self.name, self.email, self.pswd)
# 定义视图
@app.route("/")
def index():
return "hello world!!"
if __name__ == '__main__':
# 删除数据库
db.drop_all()
# 创建新库
db.create_all()
# 实例化用户类型模型类
ro1 = Role(name = "admin")
ro2 = Role(name = "user")
# 通过db.session提交数据库
db.session.add_all([ro1, ro2])
db.session.commit()
# 实例化用户模型累
us0 = User(name = "张三", email = "117128@qq.com", pswd = "123456", role_id = ro1.id)
us1 = User(name='wang', email='wang@163.com', pswd='123456', role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang', email='zhang@189.com', pswd='201512', role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen', email='chen@126.com', pswd='987654', role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou', email='zhou@163.com', pswd='456789', role_id=ro1.id)
db.session.add_all([us0,us1,us2,us3,us4])
db.session.commit()
app.run(debug=True)
3.常用的SQLAlchemy查询过滤器:
过滤器 | 说明 |
---|---|
filter() | 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |
filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |
limit() | 使用指定的值限定原查询返回的结果,限制查询的条数 |
offset() | 偏移原查询返回的结果,返回一个新的查询 |
order_by() | 根据指定的条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询 |
group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询 |
分析:
- filter(): 可以进行逻辑判断,(相对重要)
- filter_by():等值就是赋值语句
- order_by(): (相对重要)
-
- 参数:desc:使用降序排序; asc:使用升序排序(默认)
4.常用的SQLAlchemy查询执行器:
方法 | 说明 |
---|---|
all() | 以列表形式返回查询结果 |
first() | 返回查询结果的第一个结果,如果未找查到,返回None |
first_or_404() | 返回查询的第一个结果,如果未查到返回404 |
get() | 返回指定的主键对应的行,如果不存在,返回None |
get_or_404() | 返回指定主键对应的行,如果不存在,返回404 |
count() | 返回查询结果的数量 |
paginate() | 返回一个paginate对象,它包含指定范围内的结果 |
分析:
- 查询器得到一个类,通过执行器拿到结果
- all,first,get常用
- paginate:分页,比较难,重点掌握一下
5.数据库的查询操作:
5.1 查询所有
User.query.all() # 返回一个列表,是对象列表
解决问题:在模型类中定义方法,实现查询结果显示成可读字符串:
def __repr__(self):
return 'name: %s' % self.name # 返回刻度对象中的属性
# Python中这个_repr_函数,对应repr(object)这个函数,返回一个可以用来表示对象的可打印字符串.
# __str__就是基于__repr__实现的.
5.2 查询一个
User.query.first() # 直接返回一个数据
5.3 查询过滤器:类似于sql中的where
User.query.filter(User.name == "wang") # 返回一个基本查询对象
- 是过滤查询;
- 接收的参数必须使用模型的类名;
- 必须使用查询过滤器;
- filter查询不加条件,相当于查询所有;
加上执行器即可显示查询内容:
User.query.filter(User.name == "wang").first()
可以使用字符串的操作语句,来约束要查询的条件:
例如:
User.query.filter(User.name.endseith("g")).all() # 查询name以字符串"g"结尾的数据
User.query.filter(User.name.startswith("z")).all() # 查询name以"z"开头的数据
使用查询执行器显示需求的数据:
例如:
User.query.filter(User.name.startswith("z")).count # 查询name以"z"开头的数据个数
在filter中加多个查询条件(条件以逗号分隔):
例如:
User.query.filter(User.name != "wang", User.email.endswith('163.com)).all()
sqlalchemy中的and_, or_, not_操作:
例如:
# 导入sqlalchemy中的判断语句
from sqlalchemy import or_, and_, not_
User.query.filter(or_(User.name != "wang", User.email.endswith('163.com))).all()```
5.4等值过滤器:
User.query.filter(name = "wang") # 返回一个基本查询对象
- 只能使用的等值操作;
- 参数为具体模型的字段名,但是不能出现具体的类名;
- 必须使用查询执行器
5.5 限制查询结果的数量:
User.query.filter().limit(2).all() # 返回一个列表,限制查询结果的数量
5.6 分页查询:
paginate = User.query.filter().paginate(1, 2, False)
# 分页操作的参数,可以是2个,也可以是3个
# 参数1:当前页号(1~n);
# 参数2:每一页的数据;
# 参数3:如果分页异常不报错;
# 得到一个分页对象;
paginate.page # 获取当前页
paginate.pages # 获取总页数
paginate.items # 获取当前页中的数据
5.7 get查询:
User,get(key) # get查询接受的参数是主键值,不填报错
5.8 排序查询:
User.query.order_by().all() # 默认根据主键的顺序排
User.query.order_by(User.id.desc()).all() # 使用id字段降序排序
User.query.order_by(User.id.asc()).all() # 使用id字段升序排序
5.9 练习:
- 查询所有用户数据:
User.query.all()
- 查询有多少个用户:
User.query.count()
- 查询第1个用户:
User.query.first()
- 查询id为4的用户[3种方式]:
# 方法一:
User.query.filter(User.id==4).all()
# 方法二:
User.query.filter_by(id=4).all()
# 方法三:
User.query.get(4)
- 查询名字结尾字符为z的所有数据[开始/包含]:
User.query.filter(User.name.startswith("z")).all()
- 查询名字不等于wang的所有数据[2种方式]:
# 方法一:
User.query.filter(User.name != "wang").all()
# 方法二:
from sqlalchemy import or_, and_,not_
User.query.filter(not_(User.name=="wang")).all()
- 查询名字和邮箱都以 chen 开头的所有数据[2种方式]:
# 方法一:
User.query.filter(User.name.startswith("chen"), User.email.startswith("chen")).all()
# 方法二:
User.query.filter(and_(User.name.startswith("chen"), User.email.startswith("chen"))).all()
- 查询password是
123456
或者email
以itheima.com
结尾的所有数据:
User.query.filter(or_(User.pswd == "123456", User.email=="itcast.com")).all()
- 查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表:
User.query.filter(User.id.in_([1,3,5,7,9])).all()
- 查询name为zhou的角色数据:
User.query.filter(User.name == "zhou").all()
- 查询所有用户数据,并以邮箱排序:
User.query.order_by(User.email).all()
- 每页3个,查询第2页的数据:
User.query.paginate(2,3,False).items
6.数据库修改操作:
完成后需要由sqlalchemy的对象db通过session.commit()提交操作
6.1更新数据:
方法一:
user = User.query.first()
user.name = 'dong'
db.session.commit()
方法二:
User.query,filter(User.name == "zhang").update({"name":"li"})
db.session.commit()
方法三:
user = user = User.query.get(2)
user.name = "zhang"
User.query.all()
db.session.add(user) # 通过额外的一个对象修改的数据,需要先添加这个对象,再提交
db.session.commit()
7. 一对多和多对多查询:
7.1 一对多:
r = Role.query.get(1) # 拿到对象
r.us # 使用关系引用返回的对象
7.2 多对一
u = User.query.get(2)
u.role
二、综合案例:图书管理系统:
1.开发基本过程:
- 需求: 实现图书案例,数据的增删改查.
- 流程:
-
- 1.web表单:wtf扩展,添加数据,验证函数,csrf保护,自定义表单类,设置秘钥,表单域中需要设置csrf_token
-
- 2.模板:使用模板语法,获取视图返回的数据,使用语句遍历后端返回的数据;
-
- 3.模型类:flask_sqlalchemy,配置数据的连接和动态追踪修改,定义模型(作者和图书),创建表,添加测试数据
-
- 4.业务逻辑:视图中数显wtf表单,实现数据的查询,删除,调用模板
2. 代码实现:
- 实现简单的功能,然后版本迭代
版本一: 功能实现
模板文件:index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>图书管理</title>
</head>
<body>
<form method="post">
{{ form.csrf_token }}
<p>作者: {{ form.wtf_author }}</p>
<p>书名: {{ form.wtf_book }}</p>
<p>{{ form.wtf_submit}}</p>
</form>
<ul>
{% for author in authors %}
<li>{{ author.name}}</li>
<a href="/delete_author/{{ author.id }}">删除</a>
<br>
{% endfor %}
</ul>
<ul>
{% for book in books %}
<li>{{ book.info }}</li>
<a href="/delete_book/{{ book.id }}">删除</a>
<br>
{% endfor %}
</ul>
</body>
</html>
视图模块:demo02.py
导入使用的模块
from flask import Flask, render_template,url_for,redirect
# 导入wtf表单
from flask_wtf import FlaskForm
# 导入wtf的字段类型
from wtforms import StringField, SubmitField
# 导入表单的验证字段
from wtforms.validators import DataRequired
# 导入sqlalcjemy模块
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
实例化Flask对象, 数据库对象和设置配置文件
app = Flask(__name__)
# 设置秘钥
app.config['SECRET_KEY'] = "frekflnlngldnglk"
# 配置数据库
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:passwd@127.0.0.1:3306/auth_book"
# 关闭动检测
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
db = SQLAlchemy(app)
定义表单类
# 定义表单
class Form(FlaskForm):
wtf_author = StringField(validators=[DataRequired()])
wtf_book = StringField(validators=[DataRequired()])
wtf_submit = SubmitField("提交")
定义作者模型类
# 定义作者模型
class Author(db.Model):
__tablename__ = "authors"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(32), unique=True)
# 重写方法
def __repr__(self):
return "name: %s \n" % self.name
定义书籍模型类
# 定义书籍
class Book(db.Model):
__tablename__ = "books"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
info = db.Column(db.String(32), unique=True)
# 重写方法
def __repr__(self):
return "book_name: %s \n" % self.info
实现主页面视图函数:
# 定义主页面的视图
@app.route('/',methods=['GET','POST'])
def index():
form = Form()
# 获取数据
authors = Author.query.all()
books = Book.query.all()
if form.validate_on_submit():
author = form.wtf_author.data
book = form.wtf_book.data
au = Author(name = author)
bk = Book(info = book)
db.session.add_all([au, bk])
db.session.commit()
authors = Author.query.all()
books = Book.query.all()
print(form.wtf_author.data)
print(form.wtf_book.data)
print(form.validate_on_submit())
return render_template("index.html", authors = authors, books = books,form=form)
实现删除作者的视图函数:
# 定义删除作者的视图函数
@app.route("/delete_author/<int:id>")
def del_auth(id):
author = Author.query.get(id)
db.session.delete(author)
db.session.commit()
return redirect(url_for("index"))
实现删除图书的视图函数:
# 定义删除图书的视图函数
@app.route("/delete_book/<int:id>")
def del_book(id):
book = Book.query.get(id)
db.session.delete(book)
db.session.commit()
return redirect(url_for("index"))
入口主函数
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
版本二: 在原有基础上做异常处理:
主页面视图加入异常处理:
# 定义主页面的视图
@app.route('/',methods=['GET','POST'])
def index():
form = Form()
authors, books = None, None
# 获取数据
try:
authors = Author.query.all()
books = Book.query.all()
except Exception as e:
print(e)
if form.validate_on_submit():
author = form.wtf_author.data
book = form.wtf_book.data
try:
au = Author(name = author)
bk = Book(info = book)
db.session.add_all([au, bk])
db.session.commit()
except Exception as e:
print(e)
# 添加数据如果发生异常,需要进行回滚
db.session.rollback()
# 获取数据
try:
authors = Author.query.all()
books = Book.query.all()
except Exception as e:
print(e)
return render_template("index.html", authors = authors, books = books,form=form)
删除作者视图加入异常处理:
# 定义删除作者的视图函数
@app.route("/delete_author/<int:id>")
def del_auth(id):
author = Author.query.get(id)
try:
# 执行删除
db.session.delete(author)
db.session.commit()
except Exception as e:
print(e)
db.session.rollback()
return redirect(url_for("index"))
删除图书视图加入异常处理:
# 定义删除图书的视图函数
@app.route("/delete_book/<int:id>")
def del_book(id):
book = Book.query.get(id)
try:
# 执行删除
db.session.delete(book)
db.session.commit()
except Exception as e:
print(e)
db.session.rollback()
return redirect(url_for("index"))
需要异常处理的情况:
- 对数据库的增删改查都需要异常处理;
- 修改数据库时需要异常处理。如果发生异常,需要回滚数据库:db.session.rollback()
在请求过程中自动提交数据:(但是不建议使用)
app.config["SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN] = True
三、常见关系模板代码:
1.一对多:
示例场景:
- 用户与其发布的帖子(用户表与帖子表)
- 角色与所属于该角色的用户(角色表与多用户表)
实例代码:
class Role(db.Model):
"""角色表"""
__tablename__ = 'roles'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
users = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
class User(db.Model):
"""用户表"""
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
2.多对多:
示例场景
- 讲师与其上课的班级(讲师表与班级表)
- 用户与其收藏的新闻(用户表与新闻表)
- 学生与其选修的课程(学生表与选修课程表)
示例代码:
tb_student_course = db.Table('tb_student_course',
db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),
db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))
)
class Student(db.Model):
__tablename__ = "students"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
courses = db.relationship('Course', secondary=tb_student_course,
backref=db.backref('students', lazy='dynamic'),
lazy='dynamic')
class Course(db.Model):
__tablename__ = "courses"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)```
3.自关联一对多:
示例场景
- 评论与该评论的子评论(评论表)
- 参考网易新闻
- 省市区表
实例代码:
class Comment(db.Model):
"""评论"""
__tablename__ = "comments"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
# 评论内容
content = db.Column(db.Text, nullable=False)
# 父评论id
parent_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("comments.id"))
# 父评论(也是评论模型)
parent = db.relationship("Comment", remote_side=[id],
backref=db.backref('childs', lazy='dynamic'))
# 测试代码
if __name__ == '__main__':
db.drop_all()
db.create_all()
com1 = Comment(content='我是主评论1')
com2 = Comment(content='我是主评论2')
com11 = Comment(content='我是回复主评论1的子评论1')
com11.parent = com1
com12 = Comment(content='我是回复主评论1的子评论2')
com12.parent = com1
db.session.add_all([com1, com2, com11, com12])
db.session.commit()
app.run(debug=True)
4.自关联多对多:
示例场景
- 用户关注其他用户(用户表,中间表)
示例代码:
tb_user_follows = db.Table(
"tb_user_follows",
db.Column('follower_id', db.Integer, db.ForeignKey('info_user.id'), primary_key=True), # 粉丝id
db.Column('followed_id', db.Integer, db.ForeignKey('info_user.id'), primary_key=True) # 被关注人的id
)
class User(db.Model):
"""用户表"""
__tablename__ = "info_user"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(32), unique=True, nullable=False)
# 用户所有的粉丝,添加了反向引用followed,代表用户都关注了哪些人
followers = db.relationship('User',
secondary=tb_user_follows,
primaryjoin=id == tb_user_follows.c.followed_id,
secondaryjoin=id == tb_user_follows.c.follower_id,
backref=db.backref('followed', lazy='dynamic'),
lazy='dynamic')
四、数据库的迁移:
1.为什么要迁移:
- 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据。
- 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。
- 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成。
- 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上。
2.迁移流程:
- 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据。
- 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。
- 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成。
- 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上。
文件名:sql_moe.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Manager
app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
#第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db)
#manager是Flask-Script的实例,这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand)
#定义模型Role
class Role(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'roles'
# 定义列对象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
user = db.relationship('User', backref='role')
#repr()方法显示一个可读字符串,
def __repr__(self):
return 'Role:'.format(self.name)
#定义用户
class User(db.Model):
__talbe__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
#设置外键
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return 'User:'.format(self.username)
if __name__ == '__main__':
manager.run()
步骤:
-
python 文件名.py db init
-
python 文件名 db migrate -m “版本描述”
-
python 文件名.py db upgrade
-
观察mysql表结构,完成第一次迁移
-
根据要求修改模型
-
python 文件名.py db migrate -m “版本描述”
-
python 文件名.py db upgrade
-
观察表结构,完成修改
-
若返回版本,则利用python 文件名 db history 查看版本号
-
python 文件名 db downgrade(或 upgrade) 版本号
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