一、数据库知识回顾:

1.SQL:关系型数据库,支持结构化查询语言:

• 关系型数据库:以表的形式存储;
• 支持结构化查询语言:SQL语句;
• 列数固定;行数可变，定义数据，主键、外键，引用同表或不同表的主键，这种联系称为关系.

2.关于范式:

第一范式:原子性;表单中的每一列都是不可分割的
第二范式:在满足第一范式的基础上,消除非主属性对主属性的依赖;
第三范式:在满足第二范式的基础上,消除非主属性之间的依赖;

3. 补充:

冗余字段的作用:以空间换时间;

二、ORM:

1.什么是ORM:

• ORM (Object-Relation Mapping.): 对象-关系映射.
• 主要实现模型对象到关系数据库数据的映射.

比如：把数据库表中每条记录映射为一个模型对象

ORM图解:

2.ORM的优点:

只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.

对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.
不用编写各种数据库的sql语句.

实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.

不在关注用的是mysql、oracle…等.
通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码.

3.ORM的缺点:

相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失.
根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失.

三、SQLAlchemy:

1.什么是SQLAlchemy:

(ppt23图片)

• SQLAlchemy(翻译:炼金术):就是对数据库的抽象;
• ORM:对象关系映射;
• SQLAlchemy:数据库抽象框架，实现ORM;
• 使用Flask-SQLAlchemy扩展包,是SQLAlchemy的具体实现;

2. Flask-SQLAlchemy安装及设置:

2.1 SQLAlchemy概述:

• SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升
• SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。
• 文档地址：http://docs.jinkan.org/docs/flask-sqlalchemy

2.2 安装:

安装 flask-sqlalchemy

pip install flask-sqlalchemy

如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldb

pip install flask-mysqldb

3.学习Flask_SQLAlchemy:

3.1. 使用Flask_SQLAlchemy连接数据库:

app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ‘数据库类型://用户名:密码@ip和port/数据库名称’
app表示Flask程序实例
config是Flask配置对象
SQLALCHEMY_DATABASE_URI表示链接数据库的地址，为固定名称。
例如:
‘mysql://user:pwd@localhost/database’

3.2 其他设置:

# 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

3.3 其他配置:

名字	备注
SQLALCHEMY_DATABASE_URI	用于连接的数据库 URI 。例如:sqlite:tmp/test.dbmysql://username:password@server/db
SQLALCHEMY_BINDS	一个映射 binds 到连接 URI 的字典。更多 binds 的信息见用 Binds 操作多个数据库。
SQLALCHEMY_ECHO	如果设置为Ture， SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句，这对调试有用。(打印sql语句)
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES	可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE	可以用于显式禁用原生 unicode 支持。当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL ）。
SQLALCHEMY_POOL_SIZE	数据库连接池的大小。默认是引擎默认值（通常 是 5 ）
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT	设定连接池的连接超时时间。默认是 10
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE	多少秒后自动回收连接。这对 MySQL 是必要的， 它默认移除闲置多于 8 小时的连接。注意如果 使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 自动设定 这个值为 2 小时。

4.连接其他数据库

完整连接 URI 列表请跳转到 SQLAlchemy 下面的文档 (Supported Databases) 。这里给出一些 常见的连接字符串。

• Postgres:

postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase

• MySQL:

mysql://scott:tiger@localhost/mydatabase

• Oracle:

oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname

• SQLite （注意开头的四个斜线）:

sqlite:absolute/path/to/foo.db

5.常用的SQLAlchemy字段类型:

类型名	python中类型	说明
Integer	int	普通整数，一般是32位
SmallInteger	int	取值范围小的整数，一般是16位
BigInteger	int或long	不限制精度的整数
Float	float	浮点数
Numeric	decimal.Decimal	普通整数，一般是32位
String	str	变长字符串
Text	str	变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Unicode	unicode	变长Unicode字符串
UnicodeText	unicode	变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Boolean	bool	布尔值
Date	datetime.date	时间
Time	datetime.datetime	日期和时间
LargeBinary	str	二进制文件

6.常用的SQLAlchemy列选项

选项名	说明
primary_key	如果为True，代表表的主键
unique	如果为True，代表这列不允许出现重复的值
index	如果为True，为这列创建索引，提高查询效率
nullable	如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值
default	为这列定义默认值

7.常用的SQLAlchemy关系选项:

选项名	说明
backref	在关系的另一模型中添加反向引用
primary join	明确指定两个模型之间使用的联结条件
uselist	如果为False，不使用列表，而使用标量值
order_by	指定关系中记录的排序方式
secondary	指定多对多关系中关系表的名字
secondary join	在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件

注意:
重新学习一下数据库的关系(一对一,一对多,多对多);
ER模型;
补充到数据库相关的文章中

四、数据库的基本操作:

1.创建模型类:

导入模板

from flask import Flask
# 使用flask_sqlslchemy扩展
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

实例化对象,并配置数据库:

app = Flask(__name__)

# 配置连接mysql数据库
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:19970125@127.0.0.1:3306/python32"
# 关闭动态追踪修改的警告
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
#展示sql语句
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True

# 实例化SQLAlchemy对象
db = SQLAlchemy(app)

创建数据表关系类:

创建角色关系类:

# 需求:实现一对多的关系映射,角色(管理员和普通用户)和用户,Role为一方,User为多方
# 定义模型类:必须继承db.Model
class Role(db.Model):
    # 手动指定mysql表的名称
    __tablename__ = "roles"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(32), unique=True)

    # 定义关系引用, 第一个参数User表示多方的类名
    # 第二个参数backref表示反向引用,给User模型用,实现多对一的查询
    # 等号左边给一方Role使用,backref给多方使用
    us = db.relationship("User", backref = 'role')

创建用户关系类:

# 定义用户表类
class User(db.Model):
    __tablename__ = "users"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(32))
    email = db.Column(db.String(32), unique=True)
    pswd = db.Column(db.String(128),unique=True)
    # 指定外键, 指向roles的id属性
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

主函数:

if __name__ == '__main__':
    # 删除数据表
    db.drop_all()
    # 创建数据表
    db.create_all()

    # 实例化模型类对象,添加测试数据
    ro1 = Role(name = "admin")
    ro2 = Role(name = "user")
    db.session.add_all([ro1, ro2])
    db.session.commit()

    us1 = User(name = "wang", email = "wang@163.com", pswd = "123456", role_id = ro1.id)
    us2 = User(name='zhang', email='zhang@189.com', pswd='201512', role_id=ro2.id)
    us3 = User(name='chen', email='chen@126.com', pswd='987654', role_id=ro2.id)
    us4 = User(name='zhou', email='zhou@163.com', pswd='456789', role_id=ro1.id)
    db.session.add_all([us1, us2, us3, us4])
    db.session.commit()

    app.run(debug=True)