大数据应用分类

1.工具或者服务化平台。Hadoop基础套件的，像亚马逊云等 2.数据统计分析。这一类主要是BI,既有企业自有产品,也有第三方产品 3.数据交易。典型企业有数据堂,api接口的各公司 4.数据挖掘。

1.工具或者服务化平台。Hadoop基础套件的，像亚马逊云等

2.数据统计分析。这一类主要是BI,既有企业自有产品,也有第三方产品

3.数据交易。典型企业有数据堂,api接口的各公司

4.数据挖掘。用户画像(标签：奶爸;户外达人),做广告,营销等

5.报告或解决方案。做大数据解决方案的公司就很多了，典型的公司为IBM。

6.人工智能/AI。微软小冰,机器人

大数据核心价值是“分析和预测” 海量数据本身并不能给企业带来太多的价值，通过数据的理解、分析、探索和挖掘，找出对企业有价值的关键数据，帮助企业进行更好的管理和预测，这样数据才能给企业带来足够的价值。
必看！！大数据技术学习，深度挖掘大数据的现状分析 其实大数据有趣的是它不是直接可以炒作的东西。 能够获得广泛兴趣的产品和服务往往是那些人们可以触摸和感受到的，比如：移动应用，社交网络，可穿戴设备，虚拟现实等。
@dailidong@ 专注架构 外功修行,内功修神 CSDN博客：http://blog.csdn.net/odalidong