MongoDB再实测

不用安装，直接解压。。 这些都不是最主要的，，，倒是TOMCAT和NGINX还需要更深入的了解。。。 http://jingyan.baidu.com/article/acf728fd3d398bf8e510a399.html

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MongoDB性能实践总结 MongoDB性能优化，有很多优化的方案，因自己曾参与过一段IoM 1.3的性能优化工作，这里只总结了一下我们实践过的性能要点，作为回顾。
1. 限制连接数 Mongod 的服务模型是每个网络连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB 的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。另外，每个连接都要打开一个文件句柄，当然从成本上讲，这个消耗相对内存是小了很多。但换个角度，文件句柄也被其他模块消耗着，比如WT存储引擎，就需要消耗大量的文件句柄。 分布式shard集群部署环境的最大连接数通过route进程的
MongoDB 分析查询性能 cursor.explain( executionStats )和 db.collection.explain( executionStats ) 方法提供关于查询性能的相关信息。这些信息可用于衡量查询是否使用了索引以及如何使用索引。 db.collection.explain() 还提供有关其他操作的执行信息。例如 db.collection.update()。 有关详情信息，请参见 db.collection.explain() 。 评价查询性能 考虑采用以下的 inventory 集合文档： db.inventory.insert([ { _id : 1, item