不用找技术人员P图大战李雨桐了，这里有款全自动软件
这几天雷锋网编辑学到几个新词：薛上加霜，谦锤百炼，求锤得锤，薛口喷人，谦鑫万苦……还有，因锤死庭……
这些都来源于最近娱乐圈比较火的一出戏：《薛之谦大战李雨桐》系列真人剧。二人你一招我一招，卓伟大大既然不在，那就自己亲自上手撕了。
薛李淘宝合伙合同
等了这么久，男主角终于出场了。
然鹅，这条微博竟然变成了大家来找茬的游戏。这一找茬，有人发现薛的这些图有P图痕迹……
被说P图的薛很气气，于是又多甩了几张图。
免费的素材给了出来，围观群众迅速拿起放大镜。
比如这样……
这样……
这样……
这样……
以及这样……
当然，这些还只是围观群众看到的，知乎某匿名用户贴出了ELA分析方法。
ELA是一个参考标准，其除了可以判断照片的后期痕迹，也可以参考照片的转存次数。一个聊天记录手机截图转存一次，长微博拼图转存一次，上传到微博再转存一次，为什么压缩成了这个B样，你自己心里没点B数？（这位网友可以说站队很直接了）
一张照片转存的次数越多，照片中的这类细节数量就会越少，从计算机的角度看就是错误等级越低，在画面中呈黑色。又因为不同照片根据内容来源的不同，压缩算法也会略有差异，所以不同来源部分的内容在ELA中也会有不同的明暗和色彩表现。
重新拉一下重点：
浅色表示ELA值较高，深色表示ELA值较低。
照片转存次数越多，压缩越多，数据差异越小，颜色越深。
照片中内容来源不一致或被编辑的部分，数据差异大，颜色浅。
确切的说我们对于ELA的分析要从点、线、面三个角度出发：
点是指画面中的重复纹理或者雷同数据，在以下的截图里面这类元素主要就是聊天文字部分，当然头像实际上也可以看做点的一部分，只不过每个头像都应该作为一个大点进行对比。重复纹理在ELA分析的时候应该表现出近似的颜色，细节较多的区域数据差异也应该大。
线就是不同颜色大面之间的交界线，相同反差边缘应该表现出近似的ELA结果。反差越大，ELA值越高，线条越清晰。
面最简单了，纯色面不存在差异，也就不存在ELA，换句话说漆黑一片。有波动，就是有问题。
三种类型的画面内容分析方式不同，但基本上还是可以参考前面的原则，所以只是不严谨，并不是说错了。
另外，在我们判断图片真实性的时候，ELA只是最常用也最简单的判断照片中是否存在被篡改内容的手段。通过ELA不一定说明照片没经过修改，前面还有很多关卡等着；但没通过ELA至少说明照片内容来源并不一致。
其实简单明了的说，薛发的聊天记录框旁边不是纯黑有杂色。如果没有p 的话就应该是纯黑，例如李雨桐微博晒出聊天截图，有文字图片等项目的地方很花，但也仅限于有文字图片等的地方，空白的区域都是纯黑的。
薛之谦微博晒出图片ELA分析
李雨桐微博晒出图片ELA分析
当然雷锋网也在网上找到点新招数，网友黑棉猜在虎扑社区称关于薛之谦聊天记录转账记录是不是P的，根本不需要争论，因为就算不P，也可以用专门的某些软件做出来，所以讨论P没P根本没意义，因为这种记录根本站不住脚。
让我们拿某款作图软件试一试。
不光上文的对话，微信功能，支付宝功能，包括你有多少钱，转账记录，利用软件都能做出来。
有些软件还能实现银行转账记录模拟，所以有网友将薛上传的单子回单号上传银行官网得到无相应记录后开始怀疑这些单子的真实性。
以其中一张单据为例，
0011-4895-6939-0180
工商银行是几家银行中，查验方法最简单的：
即便不是工行客户，也可以进入电子回单验证系统，提交电子回单号即可（其他银行还需要输入别的信息，匹配正确，才能显示结果）。接下来，把其中一张电子回单号输入进去：
得到的提示是：电子回单表中无相应记录，信息代码98001340
这就尴尬了……还有同学贴心的在后面附上了生成工具。
当然，事情还没有结束，随后两天李连凿两锤，直接用长文字加语音视频的形式把对方锤进土中。
总之，截至目前薛之谦并未继续回应，后续是否会回应也说不准。但是雷锋网(公众号：雷锋网)编辑确实从中学到了P图技术，朋友圈出现马爸爸与我的微信对话及转账记录指日可待。
最后有同学对这波闹剧总结，科技改变生活，诚不我欺也。
本文作者：又田 本文转自雷锋网禁止二次转载，原文链接【数据可视化】预制菜行业分析（二）——发展驱动因素 近年来，预制菜开始从大型连锁餐饮企业的中央厨房渗透到外卖餐饮平台，并逐渐从 B 端走向 C 端。消费者购买后只需要简单加工即可食用，省去了食材采购、处理步骤，具有便捷、高效、口味保持度高的特点。
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