学完Python基础之后，你应该学习这个！

我一直认同这个观点：一个优秀的数据人应该是思维、业务、分析和工程能力的综合体，谈思维、业务等能力可能大家觉得飘在空中。
那好，今天我们抛开这些，就谈工程能力，或者再细化一点，就谈数据人应该了解和学习哪些技术栈。

到底要不要精通Pandas

我一直觉得，Pandas是数据分析中一个超级好用的工具，不接受任何反驳。

在学习完Python基础后，我们完全可以上手Pandas库。其实并没有那么难，最主要还是多写多练、多总结。

这里我为大家整理出来了一个Python文档和一个Pandas文档（文末自由获取）。


部分截图如上

掌握一些机器学习方法

除了使用Pandas做描述性统计与绘图之外。

有些业务场景不是简单的对比、交叉分析就可以解决（一般是提供一些探索性过程结果）。比如分类、预测、人群聚类、文本挖掘等等。
我之前提到说数据分析一般可以分成定量和定性的分析，定量的大家都比较清楚，也比较常见，但是定性的会去研究用户的主动反馈意见，而这些一般都是文本，当数据量较大的时候，肯定不是一条条自己去分析用户的情感、观点等维度，这时候完全可以利用方法快速准确的抽取出用户观点、主题和情感分析等等。

关于这部分，我也给大家整理了学习视频（文末自由获取）。

部分截图如上

掌握一些大数据方法

在数据爆炸的年代，有些大数据处理方法，我们不得不掌握。这也就是很多招聘网站，都必须要求我们会hadoop和hive等方法。

掌握这些方法，对于你找工作，绝对具有很大的竞争力。

不用慌，我还是给大家准备了一套视频资料（文末自由获取）。

部分截图如上

资料获取

作为一个IT的过来人，我自己整理了一些python学习资料，希望对你们有帮助。
有问题可以扫描下面二维码——>添加csdn官方认证二维码探讨

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


最后，千万别辜负自己当时开始的一腔热血，一起变强大变优秀。