Python可视化笔记合集（建议收藏）

本文汇总之前所有的「Python可视化保姆级笔记43篇」，加上简单介绍，方便查询。

为什么我会写这么多篇的Python可视化笔记，起因是年初为了给SCI绘图，尝试了一下
Python的Matplotlib，感觉很好用，然后就将「Matplotlib、Seaborn、Pygal、Plotnine」系统梳理了一遍。

各篇简介

Python可视化43|「plotnine≈Python版ggplot2」

plotnine是图层图形语法（The Grammar of Graphics）在python中的实现，是ggplot2的python版，使用方法和ggplot2几乎一样。

• ggplot2的强大可参考：R基础及可视化教程全集

  Python可视化|Matplotlib40-「LaTeX」 in Matplotlib和python

• 多种方式实现在图形中添加latex字符、数学公式等。
  
  
  快速掌握常见图绘制，没啥好说的精华中的精华。
  
  

Python可视化|pygal37-pygal用法及示例

python的另一个可视化库pygal，专注于SVG图，擅长交互。

Python可视化35|matplotlib&seaborn-一些有用的图

常见50个图形基于Matplotlib和Seaborn实现【含代码】，归为7大类。

Python可视化34|matplotlib-多子图绘制(为所欲为版)

随心所欲的拼图

Python可视化33|matplotlib-rcParams及绘图风格(style)设置详解

灵活使用「绘图风格(style)「及」rcParams」设置

Python可视化32|matplotlib-断裂坐标轴(broken_axis)|图例(legend)详解

绘制坐标轴断裂图

Python可视化31|matplotlib-图添加文本(text)及注释(annotate)

自由往一张图添加「注释文字、指引箭头。」

Python可视化30|matplotlib-辅助线(axhline|vlines|axvspa|axhspan)

往图形添加辅助线。

Python可视化29|matplotlib-饼图（pie）

Python可视化28|matplotlib绘制韦恩图（2-6组数据）


最后，作为一个IT的过来人，我分享的都是一些自己的学习经历和干货。

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。