python图像处理（开运算和闭运算）

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        前面说过了图像膨胀和腐蚀，对于区域分割错误，或者希望区域分割开来这两种情况，都可以用对应的方法来解决。那么这个时候，有些同学也许会问，既然膨胀和腐蚀已经解决了问题，为什么还要引入开运算和闭运算。

        所谓的开运算，其实就是先腐蚀，再膨胀。而闭运算则为，先膨胀，再腐蚀。那为什么要把两个操作连在一起做呢？就我个人的理解，主要还是任何单一操作其实都已经改变了图像本来的属性，对于定性分析的一些图像处理或许没有影响，但是对于需要定量测量的一些处理，则需要把图像中对应的模块恢复成之前的大小，这应该就是开运算和闭运算的初衷把。

        以lena图像为例，闭运算的结果如下所示，

1、开运算

        开运算很简单，就是先腐蚀，再膨胀。之前我们已经实现了对应的膨胀、腐蚀代码，依次调用对应的函数即可，

    picture = erode_image(picture)
    picture = dilate_image(picture)

2、闭运算

        闭运算则是先膨胀，再腐蚀。调用语句切换一些顺序即可࿰