计算机视觉系列-图像分类前置基础-PaddlePaddle Sobel算子、Laplace算子、卷积、求导法则
2023-09-27 14:26:47 时间
计算机视觉系列-图像分类前置基础-PaddlePaddle Sobel算子、Laplace算子、卷积
Sobel算子
Sobel算子,也被称为Sobel - feldman算子或Sobel滤波器,用于图像处理和计算机视觉,特别是在边缘检测算法中,它创建了强调边缘的图像。它以斯坦福人工智能实验室(SAIL)的欧文·索贝尔(Irwin Sobel)和加里·费尔德曼(Gary Feldman)命名。Sobel和Feldman在1968年SAIL的一次演讲中提出了“ Isotropic 3x3图像梯度算子”的概念。从技术上讲,它是一个离散微分算子,计算图像强度函数梯度的近似值。在图像中的每一点上,Sobel-Feldman算子的结果或者是相应的梯度向量,或者是这个向量的模。Sobel-Feldman算子基于图像与小的、可分离的、整数值滤波器在水平和垂直方向的卷积,另一方面,它产生的梯度近似是相对粗糙的,特别是对图像的高频变化。
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