TensorFlow 卷积神经网络系列案例（1）：猫狗识别

TensorFlow 卷积神经网络系列案例（1）：猫狗识别

TensorFlow 系列案例（2）：自然语言处理-TensorFlow + Word2Vec https://blog.csdn.net/duan_zhihua/article/details/81257323

使用卷积神经网络进行猫狗识别的步骤： 
1. 加载猫狗训练图片数据。 
2. 创建卷积神经网络层次。 
3. 对猫狗图片进行训练测试，保存模型。
4. 加载训练好的模型，对新的图片进行猫、狗预测。

本节案例代码来源于网上资料，在此致谢网上各位AI大牛的贡献！

•  数据处理：加载猫狗训练图片数据。 

      数据集来源于Kaggle，这里从数据集中选取整理了1000只猫和1000只狗的图片，图片放在training_data目录下，training_data目录包括cats目录和dogs目录。链接：https://pan.baidu.com/s/124AY6eN2580eTWmryQ1-_A 密码：9uqc