自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：NLP on Transformers 101 Transformers 101 第20章MRC通用架构双线模型内核机制

第20章：MRC通用架构双线模型内核机制、数学原理、及组件内幕
1，双线模型架构解析：Multiple Encoders、Interaction
2，双线模型中为何Interaction环节是实现信息理解的关键？
3，双线模型底层数学原理剖析
4，Embeddings下的One-hot Representation及多层One-hot机制解析
5，Embeddings下的Word2vec的CBOW模型解析及源码实现
6，Embeddings下的Word2vec的Skipgram模型解析及源码实现
7，MRC下GloVe: Global Vectors for Word Representation架构解析及源码实现
8，MRC 下解决一次多义Elmo架构解析及源码实现
9，使用BERT进行Embeddings架构及最佳实践解析
10，Feature Extraction下的CNN模型解析及源码实现
11，Feature Extraction下的RNN模型解析及源码实现
12，Feature Extraction下的Transformer Encoder或者Decoder的架构解析及源码实现
13，MRC灵魂：Context-Question Interaction及Question-Context Interaction
14，Answer Prediction之Word Predictor数学原理及源码实现剖析
15，Answer Prediction之Option Predictor数学原理及源码实现剖析
16，Answer Prediction之Span Extractor数学原理及源码实现剖析
17，Answer Prediction之Answer Generat