《中国人工智能学会通讯》——10.20 潜在研究方向

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10.20 潜在研究方向

根据第 3 节的分析可知，阻碍复杂网络化系统安全控制研究进一步突破的障碍主要来自于复杂网络化系统自身的问题和网络攻击建模的困难性。基于此，将来的研究重点将会围绕如何解决这些挑战性问题展开，可能的研究方向包括：

（1）在系统架构分析与建模方面：需要在综合考虑计算、通信与控制多时空关联的情况下对复杂网络化系统进行建模并分析其安全约束。

（2）在攻击检测方面：需考虑复杂网络化系统自身的特征，包括边界模糊、设备异构，以及计算、通信与控制 3C 耦合等，同时考虑网络攻击建模难的问题，在不做任何先验假设的情况下，探索异构环境中基于有监督可迁移学习方法的攻击检测方案。

（3）在安全评估方面：需要考虑网络攻击造成的破坏或潜在破坏，研究攻击和攻击破坏的传播规律，探索应用深度学习框架描述攻击演化规律的方法。

（4）在安全控制方面：需要考虑网络攻击的难以预测特性和复杂网络化系统攻击故障的易传播特性，研究主动安全控制策略以最小化网络攻击带来的破坏，以及入侵容忍控制策略以最大化网络攻击情况下系统安全运行的可能性，同时探索基于人工智能的解决方案以提高安全控制策略对各类攻击场景的自适应性。

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