使用Python判断俩张图像相同或以某种方式相似

比较图像有俩种方案：

• 使用图像哈希/感知哈希/差分哈希比较图像 ，差分哈希能实现相似的图像具有相似的哈希值。
• 均方误差（MSE）或结构相似性指数（SSIM）比较图像；

1. 均方误差（MSE）

Mean Squared Error (MSE)

均方误差听起来很抽象，公式如下：

其实就是俩张图片的全部像素，每一对像素值的差值的平方和，再求平均值。

MSE的值越小，表示俩张图像越相像。

注意：
1）均方误差要求俩张图片必须具有相同的大小（M * N）；