总目录

图像处理总目录←点击这里

九、图像金字塔

• 高斯金字塔
• 拉普拉斯金字塔
  

9.1、高斯金字塔：

9.1.1、向下采样方法（缩小）

9.1.2、向上采样方法（放大）

9.1.3、案例展示

def cv_show(img,name):
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

# 原图展示
img=cv2.imread("./image/AM.png")
cv_show(img,'img')
print (img.shape)

# 向下采样展示
up=cv2.pyrUp(img)
cv_show(up,'up')
print (up.shape)

# 向上采样展示
down=cv2.pyrDown(img)
cv_show(down,'down')
print (down.shape)

原图（442, 340, 3）

向下采样（221, 170, 3）
图片缩小

向上采样（884, 680, 3）
图片扩大

9.1.4、效果对比

原图 和 先上采样后下采样 的图片对比

img=cv2.imread("./image/AM.png")
up=cv2.pyrUp(img)
up_down=cv2.pyrDown(up)
cv_show(np.hstack((img,up_down)),'up_down')

9.2、拉普拉斯金字塔

原图 减去 先下采样后上采样 的图片效果

img=cv2.imread("./image/AM.png")
down=cv2.pyrDown(img)
down_up=cv2.pyrUp(down)
l_1=img-down_up
cv_show(l_1,'l_1')