中国人工智能学会通讯——打造云上视觉智能生态 1.5 视觉智能实例：视觉诊断

1.5 视觉智能实例：视觉诊断

第三个是视觉诊断，包括诊断人和诊断机器。诊断人比较好说，就是医疗图像分析，现在也是很热的题目。当然它比其他的方向慢了半拍，一方面由于数据收集的困难；另一方面是需要很强的专业知识。机器诊断是还没有开发的方向，它的问题有点像前面提到的异常检测的问题，有发生概率很低、正例样本很少，以及正例样本差异性大三个特点。举个例子，1万个样本，只有10个有问题是你要找出来的。但是你找不准那10个，只能说找出100个，那10个就在100个里面。这时你的召回率是100%，而准确率很低，只有10%。但是，这有没有用？我们算算省了多少人力，省了99%，因为你只需要看100个就行了。哪怕只有1%的准确率，只要召回率足够，也省了90%的人力。所以这类问题的目标不一样，衡量的标准也是不一样的，省人力是非常重要的指标。其实这里面涉及到各行各业的视觉问题，凡是过去需要人眼来看的，是不是都可以用视觉的方法来解决。从这个角度来讲，就是遍地黄金，很多地方都可以挖到黄金，不见得出来一个视觉创业公司就一定要去做人脸识别。

攻坚AI病理诊断，阿里云天池联合英特尔重磅发布《数字病理诊断排行榜》 在现代计算系统和人工智能技术加持下，传统病理学正转向数字化病理，AI 技术的加持极大解放了病理医疗资源，AI 病理未来规模可达数百亿人民币。 在此背景下，阿里云天池联合英特尔举办了「数字视觉」挑战赛，以赛事推动 AI 技术在产业中落地。 同时举办了「2020 阿里云天池数字病理视觉挑战赛和研讨会」。众多来自第三方病理诊断中心、学术界、产业界的数字病理行业专家出席了研讨。 在历时 3 个月的前期调研以及后期业内嘉宾充分讨论后，研讨会重磅发布了《数字病理诊断排行榜》，评选出了数字病理行业产业链各个环节的 Top 级企业。
全球CT影像20秒诊断，阿里云为新冠AI辅助诊断系统加速 诊断一位新冠肺炎患者，医生肉眼要阅读数百幅CT影像，花费15-20分钟时间，而通过新冠病毒AI辅助诊断系统，只需要20S。阿里云网络帮助澳门科技大学及科研团队，成功在云上部署AI辅助诊断系统，通过科技抗击疫情
首届 Apache Spark AI智能诊断大赛重磅来袭！ 本次大赛将由阿里云计算有限公司、英特尔（中国）有限公司联合主办，湘雅医院、浙江大学附属第二附属医院、解放军301医院作为指导单位，唯医骨科共同合作，全程有资深技术专家提供技术指导。本次挑战的目标是通过核磁共振成像来检测和分类脊柱的退行性改变，形成一批创新性强、复用率高的算法案例，并积极推动相关技术的临床应用，用科技造福医疗事业，鼓励人工智能与疾病预防深度融合的应用落地，由点到面驱动国内人工智能医疗产业发展，向公众真正意义上展示大数据AI在整个社会不可替代的价值。