什么是深度学习？

深度学习是机器学习的一种，它是指使用深度神经网络来学习数据的表示和提取特征的一种算法，主要用于处理大规模、复杂的数据。

什么是深度学习？

深度学习使用一层层的神经网络来构建模型，每一层都是由多个神经元组成的，每个神经元都将输入的数据进行线性变换和非线性变换，然后将结果传递给下一层神经元，最终输出模型的结果。深度学习模型可以自动地从数据中学习到特征和模式，并且可以使用这些特征和模式来做出预测或做出决策。

深度学习模型通常需要大量的数据和计算资源来进行训练，但是由于深度学习模型可以自动地学习到特征和模式，因此相对于传统的机器学习算法，它具有更好的泛化能力和更高的预测准确率，因此被广泛地应用于语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。

深度学习是人工智能领域中的一个重要分支，随着计算能力的不断提升和算法的不断改进，它的应用前景将会更加广阔。

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四、机器学习+计算机视觉基础算法教程

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