干货 | 轮廓逼近原理与OpenCV应用（附Python-OpenCV文档下载）

导  读

    本文主要介绍轮廓逼近的原理及其在OpenCV中的使用演示。同时可在文末获取Python-OpenCV学习文档pdf。

背景介绍

    轮廓逼近的应用比较广泛，如下路线俯视图的简化：

    通过迭代平滑一些顶点，从而产出更加线性的路线：

    当然这只是轮廓逼近的其中一个应用，后续我们将详细介绍轮廓逼近的原理和OpenCV中的使用实例。

轮廓逼近的原理

    轮廓近似使用Ramer–Douglas–Peucker(RDP)算法，旨在通过给定阈值减少折线的顶点来简化折线。通俗地说，我们采用一条曲线并减少其顶点数量，同时保留其大部分形状。如下图所示：

    给定曲线的起点和终点，算法将首先找到距离连接两个参考点的直线距离最大的顶点。我们称它为最大点。 如果最大点位于小于阈值的距离，我们自动忽略起点和终点之间的所有顶点，使曲线成为一条直线。